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Cette contribution expose la méthode élaborée dans le cadre de l’étude de la production du genre à l’occasion de la controverse relative à ladite « théorie du genre » sur Twitter. Cette méthode articule la sémiotique et l’informatique pour saisir la manière par laquelle les propriétés techno-éditoriales de cette plateforme de microblogging influent sur cette production. Démarche qualitative, la sémiotique est amenée à renouveler ses méthodes sur le terrain des réseaux sociaux numériques du fait de la complexité, de l’hétérogénéité et de l’étendue des corpus prélevés dans ce cadre. L’enjeu de l’article consiste à présenter les fondations d’une approche méthodologique et technique pour étudier Twitter en prenant acte du caractère hypermédia de cette plateforme. Après avoir présenté les objectifs scientifiques de notre recherche, nous exposons la méthodologie et les outils qui répondent à l’enjeu d’une reconstruction du contexte sémiotique et social dans lequel les tweets s’inscrivent (rapport texte/image ou inscription d’un tweet dans un réseau de tweets – conversations, retweets, publications d’un.e auteur.e, etc. – par exemple). Nous présentons enfin quelques-uns des résultats que notre méthode permet d’obtenir.

This paper sets out the method developed in a study that explores the production of Gender during the controversy over “Gender theory”, on Twitter. The method articulates semiotics and computer science to further our understanding of how the techno-editorial properties of this micro-blogging platform influence that production. As a qualitative approach, semiotics has had to revise its methods in the digital social network field due to the complexity, heterogeneity and size of the corpuses. The aim of this paper is to present the foundations of a methodological and technical approach to studying Twitter as a hypermedia platform. After presenting the scientific goals of their research, the authors set out the methodology and tools chosen to reconstruct the semiotic and social context of tweets (e.g. text/image relationship or embedding of a tweet in a network of tweets: conversations, re-tweets, publications of an author, etc.). Finally, they present some of the results that the method yields.