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Le modèle wordnet est le plus répandu des modèles de représentation de la sémantique lexicale reposant sur un inventaire de sens a priori. A la suite du Princeton WordNet de l’anglais, des ressources de type wordnet ont été développées pour plusieurs dizaines de langues, dont le français, le plus souvent au moyen de techniques automatiques ou semi-automatiques. Dans cet article, nous revenons tout d’abord sur les caractéristiques et les limites du modèle wordnet. Nous dressons ensuite un panorama des méthodes utilisées pour le développement de wordnets, avant d’illustrer nos propres travaux dans ce domaine par le développement du WOLF, le WOrdnet Libre du Français.

The wordnet model is the most widespread model for representing lexical semantics based on an a priori inventory of meanings. Following the Princeton WordNet of English, wordnet-type resources have been developed for dozens of languages, including French, most often using automatic or semi-automatic techniques. In this article, we first review the characteristics and limitations of the wordnet model. We then present a panorama of wordnet development methods. We finally illustrate our own work in this area on the development of WOLF, the free French wordnet.