Au-delà de l’utilité perçue : les déterminants socio-psychologiques de l’adoption d’une application de santé publique en période de crise
Type de matériel :
TexteLangue : français Détails de publication : 2027.
Sujet(s) : Ressources en ligne : Abrégé : Les technologies de santé numérique ont émergé pendant la pandémie de Covid-19 en tant qu’outils critiques, mais leur adoption demeure difficile. Cette recherche met en lumière plusieurs mécanismes nouveaux qui approfondissent la compréhension de l’adoption des technologies de santé dans un contexte de crise sanitaire. Elle examine comment ces facteurs influencent l’intention d’adopter l’application numérique de santé publique pendant la pandémie. Une étude empirique a été menée auprès de 817 participants durant l’hiver 2021, utilisant un modèle UTAUT2 enrichi par des variables spécifiques à la crise : évitement de la contamination, lieu de contrôle de la santé et résilience psychologique. Les résultats révèlent que l’habitude constitue le déterminant le plus fort, que l’évitement de la contamination et l’influence sociale renforcent significativement l’intention d’adoption ; l’âge influence ces relations : les jeunes adultes sont plus sensibles aux influences sociales, tandis que les personnes âgées privilégient l’utilité et la sécurité. Ils fournissent des orientations concrètes pour optimiser les stratégies de communication ciblées et renforcer la confiance citoyenne. JEL CODES: I0, O33Abrégé : Digital health technologies emerged during the COVID-19 pandemic as essential tools, yet their adoption remains limited. This study examines the factors shaping the intention to use a public health digital application during the pandemic. An empirical survey of 817 participants conducted in winter 2021 employs an extended UTAUT2 model that incorporates crisis-specific variables, including contamination avoidance, health locus of control, and psychological resilience. Results indicate that habit is the strongest predictor of adoption intention, while contamination avoidance and social influence also play significant roles. Age further moderates these relationships: young adults are more responsive to social influence, whereas older adults prioritize usefulness and security. These findings enhance understanding of technology adoption during crises and offer practical insights for designing targeted communication strategies and strengthening public trust.
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Les technologies de santé numérique ont émergé pendant la pandémie de Covid-19 en tant qu’outils critiques, mais leur adoption demeure difficile. Cette recherche met en lumière plusieurs mécanismes nouveaux qui approfondissent la compréhension de l’adoption des technologies de santé dans un contexte de crise sanitaire. Elle examine comment ces facteurs influencent l’intention d’adopter l’application numérique de santé publique pendant la pandémie. Une étude empirique a été menée auprès de 817 participants durant l’hiver 2021, utilisant un modèle UTAUT2 enrichi par des variables spécifiques à la crise : évitement de la contamination, lieu de contrôle de la santé et résilience psychologique. Les résultats révèlent que l’habitude constitue le déterminant le plus fort, que l’évitement de la contamination et l’influence sociale renforcent significativement l’intention d’adoption ; l’âge influence ces relations : les jeunes adultes sont plus sensibles aux influences sociales, tandis que les personnes âgées privilégient l’utilité et la sécurité. Ils fournissent des orientations concrètes pour optimiser les stratégies de communication ciblées et renforcer la confiance citoyenne. JEL CODES: I0, O33
Digital health technologies emerged during the COVID-19 pandemic as essential tools, yet their adoption remains limited. This study examines the factors shaping the intention to use a public health digital application during the pandemic. An empirical survey of 817 participants conducted in winter 2021 employs an extended UTAUT2 model that incorporates crisis-specific variables, including contamination avoidance, health locus of control, and psychological resilience. Results indicate that habit is the strongest predictor of adoption intention, while contamination avoidance and social influence also play significant roles. Age further moderates these relationships: young adults are more responsive to social influence, whereas older adults prioritize usefulness and security. These findings enhance understanding of technology adoption during crises and offer practical insights for designing targeted communication strategies and strengthening public trust.




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