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La France est entrée depuis quelques années dans un véritable choc démographique avec l'entrée aux âges avancés de la génération du baby-boom. Ce vieillissement de la population s'accompagne de challenges nouveaux, dont celui de la perte d'autonomie. Dans cet article, nous proposons une nouvelle approche pour estimer l'évolution de la dépendance en se basant sur l'estimation d'un modèle Probit à l'aide des données de l'enquête SHARE. Nous utilisons ensuite ces résultats pour projeter le nombre de dépendants à l'horizon de 2030 en France. Nos résultats montrent qu'il y aura près de 3 millions de dépendants en France à cette période. La grande spécificité de notre approche est qu'elle permet d'obtenir une grande flexibilité quant au profil futur des dépendants. Nous montrons notamment que 50 % des futurs dépendants auront des revenus inférieurs à 25 000 euros par an, les empêchant de se tourner, sans aide, vers un établissement de type EHPAD dont le coût annuel moyen est estimé à 26 000 euros. Classification JEL : C35, I18, J14.

In recent years, France has experienced a major demographic shock as the baby-boom generation has entered old age. This ageing of the population brings with it new challenges, including the loss of autonomy. In this article, we propose a new approach for estimating the progression of dependency based on the estimation of a Probit model using Share survey data. We then use these results to project the number of dependents in France in 2030. Our results show that there will be nearly 3 million dependents in France at that time. The key feature of our approach is that it makes it possible to ascertain the future profile of dependents with a high degree of accuracy. We demonstrate that 50% of future dependents will have incomes of less than €25,000 a year, preventing them from choosing an EHPAD-type facility, whose average annual cost is estimated at €26,000, unless they are helped out. JEL classification: C35, I18, J14.