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Les déterminants individuels et contextuels de la sous-nutrition des enfants d’âge préscolaire au Sénégal

Par : Contributeur(s) : Type de matériel : TexteTexteLangue : français Détails de publication : 2019. Sujet(s) : Ressources en ligne : Abrégé : Le Sénégal est confronté à de nombreux défis du développement humain, dont la sous-nutrition des enfants en âge préscolaire. Relever ce défi majeur comme le stipulent les ODD à l’horizon 2030 exige d’identifier les déterminants individuels et contextuels du risque de sous-nutrition des enfants de moins de cinq ans. Dans cette perspective, nous utilisons les données sénégalaises issues de l’Enquête Démographique et de Santé de 2015. L’échantillon d’analyse porte sur 4 740 enfants de moins de 5 ans répartis dans 214 districts. Nous recourons aux modèles de régressions logistiques multi-niveaux. Bien que des facteurs comme l’âge des enfants puisse justifier des actions ciblées, d’autres variables notamment l’éducation de la mère et la pauvreté du ménage nécessitent des actions spécifiques. De même, l’effet des facteurs contextuels révèle les avantages potentiels pour l’état nutritionnel des enfants d’un ciblage sur les districts.Abrégé : Individual and contextual determinants of under-nutrition among pre-school children in SenegalUnder-nutrition of under five children remains a serious challenge to human development in Senegal. To address this challenge with respect to achieving by 2030 the Sustainable Development Goals requires the identification of the under-nutrition risk factors at individual and contextual levels. This study uses data obtained from the 2015 Senegal Demographic and Health Survey (SDHS). Our sample includes 4740 children aged 0-59 months in 214 districts. We apply multilevel logistic regression in which individual factors are at the first level and community level factors at the second level. Although factors such as the age of the children may justify targeted actions, other variables such as maternal education and household poverty require specific actions. Similarly, the effect of contextual factors reveals the potential benefits to children’s nutritional status from district targeting.
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Le Sénégal est confronté à de nombreux défis du développement humain, dont la sous-nutrition des enfants en âge préscolaire. Relever ce défi majeur comme le stipulent les ODD à l’horizon 2030 exige d’identifier les déterminants individuels et contextuels du risque de sous-nutrition des enfants de moins de cinq ans. Dans cette perspective, nous utilisons les données sénégalaises issues de l’Enquête Démographique et de Santé de 2015. L’échantillon d’analyse porte sur 4 740 enfants de moins de 5 ans répartis dans 214 districts. Nous recourons aux modèles de régressions logistiques multi-niveaux. Bien que des facteurs comme l’âge des enfants puisse justifier des actions ciblées, d’autres variables notamment l’éducation de la mère et la pauvreté du ménage nécessitent des actions spécifiques. De même, l’effet des facteurs contextuels révèle les avantages potentiels pour l’état nutritionnel des enfants d’un ciblage sur les districts.

Individual and contextual determinants of under-nutrition among pre-school children in SenegalUnder-nutrition of under five children remains a serious challenge to human development in Senegal. To address this challenge with respect to achieving by 2030 the Sustainable Development Goals requires the identification of the under-nutrition risk factors at individual and contextual levels. This study uses data obtained from the 2015 Senegal Demographic and Health Survey (SDHS). Our sample includes 4740 children aged 0-59 months in 214 districts. We apply multilevel logistic regression in which individual factors are at the first level and community level factors at the second level. Although factors such as the age of the children may justify targeted actions, other variables such as maternal education and household poverty require specific actions. Similarly, the effect of contextual factors reveals the potential benefits to children’s nutritional status from district targeting.

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