92

Cet article se situe dans le contexte de « machine reading » et porte sur la détection automatique d’inférences textuelles posée comme une reformulation d’énoncés. De manière à pouvoir évaluer et étudier les capacités des machines pour reconnaître automatiquement ces inférences, nous traitons un corpus écrit de questions-réponses. Nous élaborons d’abord une taxonomie des inférences qui repose sur les procédés linguistiques en jeu. Nous proposons ensuite une méthode automatique pour les modéliser.

This paper deals with Machine Reading and the automatic resolution of textual inferences seen as passage reformulation. We focus on the linguistic processes that allow to encompass these various forms. In order to study and evaluate machine capabilities, we place our work within the frame of question answering tasks. We first present our inference taxonomy that relies on the linguistic processes that produce them. Then we present an automatic method for solving textual implication.