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Se han realizado numerosas estimaciones sobre el aumento de muertes para medir el efecto global de la pandemia sobre la mortalidad. Este artículo examina la validez de un nuevo método («método después-antes»), desarrollado para prever el número de fallecimientos que se esperarían en ausencia de impacto. El método se aplica para estimar el exceso de mortalidad durante la primera ola de Covid-19 (febrero-junio 2020) en Francia y en España, por edad, sexo y región. Aunque los dos países hayan declarado un número similar de muertes por Covid-19, la sobremortalidad en España resulta más elevada. Los resultados contienen muchas lecciones sobre las diferencias de vulnerabilidad frente a la Covid-19 según los subgrupos de población y las zonas geográficas consideradas: los adultos de 75 a 85 años han sido los más gravemente afectados; en Île-de-France, en el caso de Francia, y en la Comunidad de Madrid, en el caso de España, es donde el exceso de mortalidad ha sido más importante. Aplicable a otros fenómenos demográficos, el método después-antes es simple, necesita menos hipótesis que otros métodos de previsión y resulta menos sesgado y más preciso que el de promedios quinquenales.