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Cuando predecir es manejar

Par : Type de matériel : TexteTexteLangue : français Détails de publication : 2018. Sujet(s) : Ressources en ligne : Abrégé : En este artículo, entramos en los detalles del contenido de las aplicaciones digitales de la policía predictiva. Las máquinas predictivas son tecnologías morales de gobierno. No se utilizan solamente para predecir dónde y cuándo es probable que se cometan delitos, sino también para regular la labor policial. Calculan relaciones de equivalencia, distribuyendo la seguridad por todo el territorio según múltiples criterios de coste y justicia social. Al trazar los orígenes de la predicción policial en el sistema Compstat, observamos el paso de las máquinas que exploran intuiciones (el policía mantiene el control sobre la máquina) a aplicaciones que eliminan la dimensión reflexiva de la proactividad, haciendo que la predicción sea el soporte de las métricas de «dosificación» de la cantidad de trabajo policial. Por último, se observa que, bajo el efecto de un movimiento crítico que denuncia los sesgos discriminatorios de las máquinas de predicción, los desarrolladores imaginan técnicas para auditar los datos de las bases de aprendizaje y calcular la cantidad razonable de control policial en la población.
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En este artículo, entramos en los detalles del contenido de las aplicaciones digitales de la policía predictiva. Las máquinas predictivas son tecnologías morales de gobierno. No se utilizan solamente para predecir dónde y cuándo es probable que se cometan delitos, sino también para regular la labor policial. Calculan relaciones de equivalencia, distribuyendo la seguridad por todo el territorio según múltiples criterios de coste y justicia social. Al trazar los orígenes de la predicción policial en el sistema Compstat, observamos el paso de las máquinas que exploran intuiciones (el policía mantiene el control sobre la máquina) a aplicaciones que eliminan la dimensión reflexiva de la proactividad, haciendo que la predicción sea el soporte de las métricas de «dosificación» de la cantidad de trabajo policial. Por último, se observa que, bajo el efecto de un movimiento crítico que denuncia los sesgos discriminatorios de las máquinas de predicción, los desarrolladores imaginan técnicas para auditar los datos de las bases de aprendizaje y calcular la cantidad razonable de control policial en la población.

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