Méthodes numériques et optimisation : Théorie et pratique pour l'ingénieur
Corriou, Jean-Pierre
Méthodes numériques et optimisation : Théorie et pratique pour l'ingénieur - Ellipses,
2022.
Cet ouvrage présente une synthèse de l'essentiel des méthodes numériques et d'optimisation sous un angle théorique et pratique, et présentées de manière progressive. Le lecteur bénéficie ainsi sous une forme accessible d'une aide détaillée destinée à répondre à un grand nombre de ses questions et problèmes de nature numérique. Les principales méthodes … Cet ouvrage présente une synthèse de l'essentiel des méthodes numériques et d'optimisation sous un angle théorique et pratique, et présentées de manière progressive. Le lecteur bénéficie ainsi sous une forme accessible d'une aide détaillée destinée à répondre à un grand nombre de ses questions et problèmes de nature numérique. Les principales méthodes sont présentées dans cet ouvrage : interpolation et approximation ; intégration numérique ; résolution d'équations par des méthodes itératives ; opérations numériques sur les matrices ; résolution des systèmes d'équations algébriques ; intégration numérique des équations différentielles ordinaires ; intégration numérique des équations aux dérivées partielles ; méthodes analytiques d'optimisation ; méthodes numériques d'optimisation ; programmation linéaire ; optimisation quadratique et non linéaire ; optimisation dynamique. Proposant des exemples, des exercices et des explications détaillées, ce livre est destiné aux enseignants, chercheurs, ingénieurs, ainsi qu'aux étudiants en université et écoles d'ingénieurs. Ils y trouveront des algorithmes et des applications couvrant la très grande majorité des problèmes physiques devant être résolus numériquement. Un très large ensemble de programmes écrits en MatlabTM correspondant aux exemples du livre sont disponibles sur la page web de l'auteur : jp.corriou.free.fr.
Méthodes numériques et optimisation : Théorie et pratique pour l'ingénieur - Ellipses,
2022.
Cet ouvrage présente une synthèse de l'essentiel des méthodes numériques et d'optimisation sous un angle théorique et pratique, et présentées de manière progressive. Le lecteur bénéficie ainsi sous une forme accessible d'une aide détaillée destinée à répondre à un grand nombre de ses questions et problèmes de nature numérique. Les principales méthodes … Cet ouvrage présente une synthèse de l'essentiel des méthodes numériques et d'optimisation sous un angle théorique et pratique, et présentées de manière progressive. Le lecteur bénéficie ainsi sous une forme accessible d'une aide détaillée destinée à répondre à un grand nombre de ses questions et problèmes de nature numérique. Les principales méthodes sont présentées dans cet ouvrage : interpolation et approximation ; intégration numérique ; résolution d'équations par des méthodes itératives ; opérations numériques sur les matrices ; résolution des systèmes d'équations algébriques ; intégration numérique des équations différentielles ordinaires ; intégration numérique des équations aux dérivées partielles ; méthodes analytiques d'optimisation ; méthodes numériques d'optimisation ; programmation linéaire ; optimisation quadratique et non linéaire ; optimisation dynamique. Proposant des exemples, des exercices et des explications détaillées, ce livre est destiné aux enseignants, chercheurs, ingénieurs, ainsi qu'aux étudiants en université et écoles d'ingénieurs. Ils y trouveront des algorithmes et des applications couvrant la très grande majorité des problèmes physiques devant être résolus numériquement. Un très large ensemble de programmes écrits en MatlabTM correspondant aux exemples du livre sont disponibles sur la page web de l'auteur : jp.corriou.free.fr.
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