Démystifier les algorithmes
Rouet, Gilles
Démystifier les algorithmes - 2019.
28
Les algorithmes font partie de notre environnement et sont en particulier intégrés à de nombreux dispositifs de prises de décisions. Les puissances de calcul et d’analyse, souvent articulées avec une compilation d’informations produites notamment par les consommateurs/citoyens/usagers eux-mêmes, sont source de progrès réels : meilleure allocation des ressources, meilleure adaptation des produits et services aux besoins, etc. Mais les algorithmes restent des constructions humaines, et sont à envisager en tant que telles. Leurs biais doivent être compris, leur puissance et leur rôle relativisés. Une démystification est nécessaire. Algorithms are integral to our environment and have been incorporated into many decision-making techniques. Computation and analysis – which are often linked to collections of data produced by consumers/citizens/users themselves – are powerful sources of genuine progress : better resource allocation, improvements in how products and services meet needs, and so on. However, algorithms remain human constructions and should be considered as such. Their biases must be understood, and their power and roles have to be assessed from a critical perspective. They need to be demystified.
Démystifier les algorithmes - 2019.
28
Les algorithmes font partie de notre environnement et sont en particulier intégrés à de nombreux dispositifs de prises de décisions. Les puissances de calcul et d’analyse, souvent articulées avec une compilation d’informations produites notamment par les consommateurs/citoyens/usagers eux-mêmes, sont source de progrès réels : meilleure allocation des ressources, meilleure adaptation des produits et services aux besoins, etc. Mais les algorithmes restent des constructions humaines, et sont à envisager en tant que telles. Leurs biais doivent être compris, leur puissance et leur rôle relativisés. Une démystification est nécessaire. Algorithms are integral to our environment and have been incorporated into many decision-making techniques. Computation and analysis – which are often linked to collections of data produced by consumers/citizens/users themselves – are powerful sources of genuine progress : better resource allocation, improvements in how products and services meet needs, and so on. However, algorithms remain human constructions and should be considered as such. Their biases must be understood, and their power and roles have to be assessed from a critical perspective. They need to be demystified.
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