Présence/absence de particules d’amorce et de particules d’extension dans le discours rapporté : peut-on parler de variation ?

Guérin, Emmanuelle

Présence/absence de particules d’amorce et de particules d’extension dans le discours rapporté : peut-on parler de variation ? - 2015.


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Cet article se propose d’aborder la variation linguistique en lien avec les enjeux de l’interaction (« proximité » entre les locuteurs). Il s’agit de montrer en quoi ce positionnement permet de prendre en compte certains phénomènes qui échappent à l’analyse si l’on ignore ce qui se joue entre les interactants, au-delà des considérations traditionnelles sur la variation. Si l’identité des locuteurs et la nature des enregistrements, qui donnent lieu aux catégories traditionnellement retenues, sont des données essentielles, la relation entre les locuteurs est tout aussi importante. Le degré de connivence incluant le partage de connaissances peut atténuer le caractère a priori formel d’un entretien. Nous illustrons ce point de vue en nous intéressant à une forme particulière du discours rapporté, observée dans le corpus MPF. L’étude des particules d’amorce et d’extension permet d’éclairer la nécessité d’élargir les paramètres à prendre en compte pour analyser les données récoltées. The presence and absence of discourse particles This article approaches linguistic variation by focusing on issues of interaction ( “proximity” between speakers). The aim is to show how this approach makes it possible to take into account phenomena which escape analysis if we ignore what happens between speakers, beyond traditional considerations on variation. While the identity of speakers and the type of recordings, which give rise to traditional classes, are essential data, the relationship between speakers is just as important. The degree of connivance and shared knowledge can mitigate the formal nature of interviews. To illustrate this point of view, we will consider a particular form of reported speech observed in the MPF corpus. The analysis of discourse particles highlights the need to extend the range of parameters considered in order to analyze the data collected.

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