El uso de modelos multinivel no es solo una cuestión de ajuste estadístico. Ejemplos en el campo de la educación
Bressoux, Pascal
El uso de modelos multinivel no es solo una cuestión de ajuste estadístico. Ejemplos en el campo de la educación - 2020.
14
En este documento, se presentan los principios esenciales de la modelización multinivel para el estudio de los datos jerárquicos. Muestra cómo diseñar experimentos en tales casos, prestando especial atención a la noción de efecto mínimo detectable. El artículo también muestra cómo especificar un modelo de niveles múltiples y cómo interpretar sus estimaciones. Se sostiene que los modelos de niveles múltiples no son solo un medio para ajustar mejor los datos estadísticamente; son herramientas heurísticas poderosas y flexibles que alientan a los investigadores a explorar cuestiones que los modelos convencionales ignoraron o consideraron molestas. Se presentan dos ejemplos empíricos del ámbito de la educación: el primero utiliza datos experimentales sobre la reducción del tamaño de las clases y el segundo utiliza datos de encuestas sobre la adquisición de las matemáticas.
El uso de modelos multinivel no es solo una cuestión de ajuste estadístico. Ejemplos en el campo de la educación - 2020.
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En este documento, se presentan los principios esenciales de la modelización multinivel para el estudio de los datos jerárquicos. Muestra cómo diseñar experimentos en tales casos, prestando especial atención a la noción de efecto mínimo detectable. El artículo también muestra cómo especificar un modelo de niveles múltiples y cómo interpretar sus estimaciones. Se sostiene que los modelos de niveles múltiples no son solo un medio para ajustar mejor los datos estadísticamente; son herramientas heurísticas poderosas y flexibles que alientan a los investigadores a explorar cuestiones que los modelos convencionales ignoraron o consideraron molestas. Se presentan dos ejemplos empíricos del ámbito de la educación: el primero utiliza datos experimentales sobre la reducción del tamaño de las clases y el segundo utiliza datos de encuestas sobre la adquisición de las matemáticas.
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