Machine Learning avec Scikit-Learn (notice n° 1555550)
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| 000 -LEADER | |
|---|---|
| fixed length control field | 02055cam a2200277zu 4500 |
| 003 - CONTROL NUMBER IDENTIFIER | |
| control field | FRCYB88877301 |
| 005 - DATE AND TIME OF LATEST TRANSACTION | |
| control field | 20251020123837.0 |
| 008 - FIXED-LENGTH DATA ELEMENTS--GENERAL INFORMATION | |
| fixed length control field | 251020s2019 fr | o|||||0|0|||fre d |
| 020 ## - INTERNATIONAL STANDARD BOOK NUMBER | |
| International Standard Book Number | 9782100790654 |
| 035 ## - SYSTEM CONTROL NUMBER | |
| System control number | FRCYB88877301 |
| 040 ## - CATALOGING SOURCE | |
| Original cataloging agency | FR-PaCSA |
| Language of cataloging | fr |
| Transcribing agency | |
| Description conventions | rda |
| 100 1# - MAIN ENTRY--PERSONAL NAME | |
| Personal name | Géron, Aurélien |
| 245 01 - TITLE STATEMENT | |
| Title | Machine Learning avec Scikit-Learn |
| Remainder of title | Mise en oeuvre et cas concrets |
| Statement of responsibility, etc. | ['Géron, Aurélien'] |
| 264 #1 - PRODUCTION, PUBLICATION, DISTRIBUTION, MANUFACTURE, AND COPYRIGHT NOTICE | |
| Name of producer, publisher, distributor, manufacturer | Dunod |
| Date of production, publication, distribution, manufacture, or copyright notice | 2019 |
| 300 ## - PHYSICAL DESCRIPTION | |
| Extent | p. |
| 336 ## - CONTENT TYPE | |
| Content type code | txt |
| Source | rdacontent |
| 337 ## - MEDIA TYPE | |
| Media type code | c |
| Source | rdamdedia |
| 338 ## - CARRIER TYPE | |
| Carrier type code | c |
| Source | rdacarrier |
| 520 ## - SUMMARY, ETC. | |
| Summary, etc. | L’apprentissage automatique (Machine Learning) est aujourd’hui en pleine explosion. Mais de quoi s’agit-il exactement, et comment pouvez-vous le mettre en oeuvre dans vos propres projets ? L’objectif de cet ouvrage est de vous expliquer les concepts fondamentaux du Machine Learning et de vous apprendre à maîtriser les outils qui vous permettront de créer vous-même des systèmes capables d’apprentissage automatique.Vous apprendrez ainsi à utiliser Scikit-Learn, un outil open source très simple et néanmoins très puissant que vous pourrez mettre en oeuvre dans vos systèmes en production.• Apprendre les bases du Machine Learning en suivant pas à pas toutes les étapes d’un projet utilisant Scikit-Learn et pandas.• Ouvrir les boîtes noires pour comprendre comment fonctionnent les algorithmes.• Explorer plusieurs modèles d’entraînement, notamment les machines à vecteur de support (SVM).• Comprendre le modèle des arbres de décision et celui des forêts aléatoires, et exploiter la puissance des méthodes ensemblistes.• Exploiter des techniques d’apprentissage non supervisées telles que la réduction de dimensionnalité, la classification et la détection d’anomalies. |
| 650 #0 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM | |
| Topical term or geographic name entry element | |
| 700 0# - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME | |
| Personal name | Géron, Aurélien |
| 856 40 - ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS | |
| Access method | Cyberlibris |
| Uniform Resource Identifier | <a href="https://international.scholarvox.com/netsen/book/88877301">https://international.scholarvox.com/netsen/book/88877301</a> |
| Electronic format type | text/html |
| Host name | |
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