Bibliometric overview of reactivity in research on environmental response to COVID-19 (notice n° 1576796)

détails MARC
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Authentication code dc
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Personal name An, David H.
Relator term author
245 00 - TITLE STATEMENT
Title Bibliometric overview of reactivity in research on environmental response to COVID-19
260 ## - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Date of publication, distribution, etc. 2023.<br/>
500 ## - GENERAL NOTE
General note 90
520 ## - SUMMARY, ETC.
Summary, etc. La Covid-19 a été une urgence mondiale et continue de se propager dans l’environnement. Il est crucial de continuer à appliquer les solutions actuelles à cette pandémie et de réfléchir à la prévention des futures épidémies. Une analyse bibliométrique complète a été réalisée pour examiner les différentes résultats de la recherche sur la réponse environnementale contre la Covid-19. L’ensemble des données bibliographiques pertinentes a été extrait de PubMed parmi la littérature publiée depuis le début de la Covid-19. Un programme Python a été utilisé pour extraire les métadonnées concernant les résultats de recherche liés à la réponse environnementale à la pandémie. Les points clés couverts par l’analyse comprennent la contribution des auteurs, le pays, la force du réseau coopératif et les principaux sujets de recherche. Concernant les contributions, les États-Unis étaient le pays le plus productif en termes de publications et d’auteurs, suivis par la Chine, le Royaume-Uni, l’Italie et l’Inde. Si l’on utilise l’indice d’activité comme indicateur relatif de la réactivité de la recherche, le Pakistan, l’Arabie Saoudite et l’Inde, suivis par les États-Unis et le Royaume-Uni, se sont montrés très réactifs aux études environnementales et sur la Covid-19. Pour ce qui est de la collaboration en matière de recherche, les États-Unis ont fait preuve du plus haut niveau d’indépendance nationale et l’Arabie Saoudite d’un niveau extrêmement élevé de collaborations internationales. La production mondiale de la recherche a pu être couverte par 20 sujets majeurs et est regroupée en quatre thèmes : contrôle et prévention, santé publique, recherche sur les maladies et impacts de la Covid-19. Dans l’ensemble, cette étude a permis de visualiser la réactivité de la recherche mondiale et les réseaux interactifs concernant la réponse environnementale à la Covid-19 et a fourni une base pour l’utilisation du programme Python dans l’examen rapide de la littérature pour l’élaboration de solutions scientifiques stratégiques pour la prévention des futures épidémies.
520 ## - SUMMARY, ETC.
Summary, etc. COVID-19 has been a worldwide emergency and continues to spread in the environment. It is crucial to keep following up on current solutions to this pandemic and think about future epidemic prevention. Herein, a comprehensive bibliometric analysis was performed to examine different facets of research output on the environmental response against COVID-19. The relevant bibliographic dataset was queried in PubMed for literature published since the COVID-19 outbreak. Python program was used to extract the metadata information from the dataset toward the research production in environmental response to the pandemic. Key points covered in the analysis included contribution of authorship and country to the scientific output, strength of collaborative network, and main topics of research themes. Regarding contributions, the USA was the most productive country in terms of publications and authorships, followed by China, the UK, Italy, and India. Using activity index as a relative indicator for research reactivity, Pakistan, Saudi Arabia, and India, followed by the USA and the UK, were highly reactive to the environmental and COVID-19 studies. For research collaboration, the USA demonstrated the highest level of domestic independence and Saudi Arabia had an extremely high level of international collaborations. The global research production could be covered in 20 major topics and grouped into four themes as control and prevention, public healthcare, disease research, and COVID-19 impacts. Overall, this study visualized global research reactivity and interactive networks in environmental response to COVID-19 and provided a basis of utilizing Python program in rapid literature review for strategizing scientific solutions to future epidemic prevention.
690 ## - LOCAL SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM (OCLC, RLIN)
Topical term or geographic name as entry element analyse bibliométrique
690 ## - LOCAL SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM (OCLC, RLIN)
Topical term or geographic name as entry element Covid-19
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Topical term or geographic name as entry element environnement
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Topical term or geographic name as entry element modélisation des thèmes
690 ## - LOCAL SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM (OCLC, RLIN)
Topical term or geographic name as entry element production de recherche
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Topical term or geographic name as entry element Python
690 ## - LOCAL SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM (OCLC, RLIN)
Topical term or geographic name as entry element bibliometric analysis
690 ## - LOCAL SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM (OCLC, RLIN)
Topical term or geographic name as entry element COVID-19
690 ## - LOCAL SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM (OCLC, RLIN)
Topical term or geographic name as entry element environment
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Topical term or geographic name as entry element Python
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Topical term or geographic name as entry element research production
690 ## - LOCAL SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM (OCLC, RLIN)
Topical term or geographic name as entry element topic modeling
786 0# - DATA SOURCE ENTRY
Note Environnement, Risques & Santé | 22 | 1 | 2023-02-01 | p. 31-45 | 1635-0421
856 41 - ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS
Uniform Resource Identifier <a href="https://stm.cairn.info/revue-environnement-risques-et-sante-2023-1-page-31?lang=en&redirect-ssocas=7080">https://stm.cairn.info/revue-environnement-risques-et-sante-2023-1-page-31?lang=en&redirect-ssocas=7080</a>

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