Benjamin PETERS, How Not to Network a Nation. The Uneasy History of the Soviet Internet, Cambridge, The MIT Press, 2016. Par Michel ATTEN (notice n° 1647233)
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| Personal name | Atten, Michel |
| Relator term | author |
| 245 00 - TITLE STATEMENT | |
| Title | Benjamin PETERS, How Not to Network a Nation. The Uneasy History of the Soviet Internet, Cambridge, The MIT Press, 2016. Par Michel ATTEN |
| 260 ## - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC. | |
| Date of publication, distribution, etc. | 2017.<br/> |
| 500 ## - GENERAL NOTE | |
| General note | 70 |
| 520 ## - SUMMARY, ETC. | |
| Summary, etc. | Les agents de recommandation sont des systèmes d’intelligence artificielle qui doivent prédire les préférences des consommateurs à partir des traces d’usages que ces derniers déposent durant leurs activités de navigation. Du point de vue de la littérature, ces agents sont potentiellement dotés d’une efficacité non négligeable. Pour autant, peu de travaux se sont jusqu’ici attachés à comprendre les formes de ce pouvoir d’action. La contribution de cet article sera double. D’une part, il s’agira de rendre compte de méthodes comportementalistes mobilisées par les sciences de gestion pour évaluer et régler la pertinence des agents de recommandation. D’autre part, il s’agira de montrer comment ces méthodes peuvent être utilisées par les sciences sociales, non pas pour dégager des règles de conduite de l’action économique comme le font traditionnellement les sciences de gestion, mais plutôt pour comprendre les modes d’existence des marchés. Nous montrerons en ce sens que l’agent de recommandation constitue un dispositif d’économicisation des activités d’exploration des consommateurs qui, à l’ère des marchés numérisés, participe à l’instauration de nouvelles formes de cadrage cognitif et relationnel. |
| 520 ## - SUMMARY, ETC. | |
| Summary, etc. | Recommendation agents are artificial intelligence systems designed to predict consumers’ preferences on the basis of traces of their Web surfing. According to the literature, these agents’ potential efficiency is considerable. Yet few studies until now have investigated the forms of such capabilities. This article makes a twofold contribution. First, it reports the behaviouralist methods used by management science to assess and regulate recommendation agents’ relevance. Second, it shows how these methods can be used by the social sciences, not to elicit rules governing economic action, as the management sciences traditionally do, but rather to understand the modes of existence of markets. In this respect, the authors show that the recommendation agent is a device for the economization of the exploration of consumers who, in the digital market era, participate in the establishment of new forms of cognitive and relational framing. |
| 786 0# - DATA SOURCE ENTRY | |
| Note | Réseaux | 204 | 4 | 2017-09-07 | p. 227b-234b | 0751-7971 |
| 856 41 - ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS | |
| Uniform Resource Identifier | <a href="https://shs.cairn.info/revue-reseaux-2017-4-page-227b?lang=fr&redirect-ssocas=7080">https://shs.cairn.info/revue-reseaux-2017-4-page-227b?lang=fr&redirect-ssocas=7080</a> |
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