Intelligence artificielle : vers une meilleure stratégie de prédiction du résultat de la biopsie testiculaire dans un contexte d’azoospermie (notice n° 1724968)

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Personal name Bachelot, Guillaume
Relator term author
245 00 - TITLE STATEMENT
Title Intelligence artificielle : vers une meilleure stratégie de prédiction du résultat de la biopsie testiculaire dans un contexte d’azoospermie
260 ## - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Date of publication, distribution, etc. 2024.<br/>
500 ## - GENERAL NOTE
General note 19
520 ## - SUMMARY, ETC.
Summary, etc. Azoospermia, defined as the absence of sperm in the semen, is found in 10-15 % of infertile patients. Two-thirds of these cases are caused by impaired spermatogenesis, known as non-obstructive azoospermia (NOA). In this context, surgical sperm extraction using testicular sperm extraction (TESE) is the best option and can be offered to patients as part of fertility preservation, or to benefit from in vitro fertilization.The aim of the preoperative assessment is to identify the cause of NOA and evaluate the status of spermatogenesis. Its capacity to predict TESE success remains limited.As a result, no objective and reliable criteria are currently available to guide professionals on the chances of success and enable them to correctly assess the benefit-risk balance of this procedure.Artificial intelligence (AI), a field of research that has been rapidly expanding in recent years, has the potential to revolutionize medicine by making it more predictive and personalized. The aim of this review is to introduce AI and its key concepts, and then to examine the current state of research into predicting the success of TESE.
520 ## - SUMMARY, ETC.
Summary, etc. L’azoospermie, définie par l’absence de spermatozoïde dans le sperme, est retrouvée chez 10 à 15 % des patients infertile. Deux tiers de ces cas sont causés par une spermatogenèse altérée, appelée azoospermie non obstructive (ANO). Dans ce contexte, l’extraction chirurgicale de spermatozoïdes via une biopsie testiculaire (BT) est la meilleure option et peut être proposée aux patients dans le cadre d’une préservation de la fertilité, ou pour bénéficier d’une fécondation in vitro.Le bilan préopératoire a pour objectif de rechercher la cause de l’ANO et d’évaluer l’état de la spermatogenèse. Sa capacité à prédire le succès de la BT est actuellement limitée.De ce fait, aucun critère objectif et fiable n’est à l’heure actuelle disponible pour orienter les professionnels sur les chances de réussite et leur permettre d’évaluer correctement la balance bénéfice/risque de ce type d’intervention.Actuellement en plein essor, l’intelligence artificielle (IA) a le potentiel de révolutionner la médecine en la rendant plus prédictive et personnalisée. Cette revue a pour objectif de présenter l’IA et ses concepts clés, puis d’examiner l’état actuel des recherches sur la prédiction du succès de la BT.
690 ## - LOCAL SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM (OCLC, RLIN)
Topical term or geographic name as entry element azoospermie
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Topical term or geographic name as entry element infertilité
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Topical term or geographic name as entry element intelligence artificielle
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Topical term or geographic name as entry element artificial intelligence
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Topical term or geographic name as entry element infertility
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Personal name Ly, Anna
Relator term author
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Personal name Rivet-Danon, Diane
Relator term author
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Personal name Sermondade, Nathalie
Relator term author
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Personal name Frydman, Valentine
Relator term author
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Personal name Lamazière, Antonin
Relator term author
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Personal name Hamid, Rahaf Haj
Relator term author
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Personal name Lévy, Rachel
Relator term author
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Personal name Dupont, Charlotte
Relator term author
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Note Annales de Biologie Clinique | 82 | 2 | 2024-03-01 | p. 139-149 | 0003-3898
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Uniform Resource Identifier <a href="https://stm.cairn.info/revue-annales-de-biologie-clinique-2024-2-page-139?lang=fr&redirect-ssocas=7080">https://stm.cairn.info/revue-annales-de-biologie-clinique-2024-2-page-139?lang=fr&redirect-ssocas=7080</a>

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