Entre progrès et résistances. L’Université à l’épreuve de l’intelligence artificielle (notice n° 2067903)
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| Personal name | Aguezzoul, Aïcha |
| Relator term | author |
| 245 00 - TITLE STATEMENT | |
| Title | Entre progrès et résistances. L’Université à l’épreuve de l’intelligence artificielle |
| 260 ## - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC. | |
| Date of publication, distribution, etc. | 2026.<br/> |
| 500 ## - GENERAL NOTE | |
| General note | 80 |
| 520 ## - SUMMARY, ETC. | |
| Summary, etc. | À l’ère de l’Intelligence Artificielle (IA), l’Université traverse une transformation profonde, notamment en France, marquée par l’alternance entre innovations prometteuses et préoccupations éthiques. Grâce à la personnalisation des contenus et à l’automatisation de l’évaluation, l’IA favorise une meilleure appropriation des savoirs et renforce l’engagement des étudiantes et des étudiants, mais elle soulève dans le même temps des réticences liées à la préservation des méthodes traditionnelles, associées à des enjeux sensibles de confidentialité, d’équité technologique et de biais algorithmiques. Cet article explore les perceptions, attentes et inquiétudes des étudiants à travers une enquête menée auprès d’un public de licence 3 et de masters 1 et 2. Si beaucoup perçoivent l’IA comme un levier d’apprentissage plus efficace et flexible, d’autres expriment clairement un malaise face à une possible déshumanisation de leur formation. L’enjeu des prochaines années sera sans conteste d’articuler innovation technologique et exigences pédagogiques durables. |
| 520 ## - SUMMARY, ETC. | |
| Summary, etc. | Aïcha Aguezzoul and Gilles Paché, page 11 In the age of artificial intelligence (AI), universities–particularly in France–are undergoing profound transformation, marked by the interplay of promising innovations and ethical concerns. AI enables greater personalization of content and automates assessment, thereby enhancing knowledge acquisition and increasing student engagement. However, it also generates resistance tied to the preservation of traditional educational methods, and raises sensitive issues such as data privacy, algorithmic bias, and technological equity. This paper investigates students’ perceptions, expectations, and concerns through a survey conducted among third-year undergraduate and master’s students. While many view AI as a catalyst for more effective and flexible learning, others express unease about the potential dehumanization of their education. The challenge in the coming years will be to reconcile technological innovation with the enduring demands of sound pedagogy. |
| 520 ## - SUMMARY, ETC. | |
| Summary, etc. | En la era de la inteligencia artificial (IA), las universidades atraviesan una profunda transformación, especialmente en Francia, marcada por una alternancia entre innovaciones prometedoras y preocupaciones éticas. Gracias a la personalización de los contenidos y a la automatización de la evaluación, la IA facilita la adquisición de conocimientos por parte del estudiantado y refuerza su implicación. Sin embargo, al mismo tiempo genera inquietudes respecto a la preservación de los métodos tradicionales, así como a cuestiones delicadas de confidencialidad, equidad tecnológica y sesgo algorítmico. Este artículo explora las percepciones, expectativas y preocupaciones del alumnado a través de una encuesta realizada a estudiantes de los programas de licenciatura (tercer año) y máster (primer y segundo año). Aunque muchos consideran la IA una herramienta de aprendizaje más eficaz y flexible, otros expresan claramente su malestar ante la posible deshumanización de su formación. El reto de los próximos años será, sin duda, combinar la innovación tecnológica con exigencias educativas sostenibles. |
| 690 ## - LOCAL SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM (OCLC, RLIN) | |
| Topical term or geographic name as entry element | biais |
| 690 ## - LOCAL SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM (OCLC, RLIN) | |
| Topical term or geographic name as entry element | défis éthiques |
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| Topical term or geographic name as entry element | enseignement supérieur |
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| Topical term or geographic name as entry element | intelligence artificielle (IA) |
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| Topical term or geographic name as entry element | pédagogie. |
| 690 ## - LOCAL SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM (OCLC, RLIN) | |
| Topical term or geographic name as entry element | Artificial intelligence (AI) |
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| Topical term or geographic name as entry element | Bias |
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| Topical term or geographic name as entry element | Ethical challenges |
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| Topical term or geographic name as entry element | Higher education |
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| Topical term or geographic name as entry element | Pedagogy |
| 700 10 - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME | |
| Personal name | Paché, Gilles |
| Relator term | author |
| 786 0# - DATA SOURCE ENTRY | |
| Note | La Revue des Sciences de Gestion | 337 | 1 | 2026-02-23 | p. 11-17 | 1160-7742 |
| 856 41 - ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS | |
| Uniform Resource Identifier | <a href="https://shs.cairn.info/revue-la-revue-des-sciences-de-gestion-2026-1-page-11?lang=fr&redirect-ssocas=7080">https://shs.cairn.info/revue-la-revue-des-sciences-de-gestion-2026-1-page-11?lang=fr&redirect-ssocas=7080</a> |
Pas d'exemplaire disponible.
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