Comment réduire la fracture spatiale ? Une application en Île-de-France (notice n° 237340)
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005 - DATE AND TIME OF LATEST TRANSACTION | |
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041 ## - LANGUAGE CODE | |
Language code of text/sound track or separate title | fre |
042 ## - AUTHENTICATION CODE | |
Authentication code | dc |
100 10 - MAIN ENTRY--PERSONAL NAME | |
Personal name | Georges, Nathalie |
Relator term | author |
245 00 - TITLE STATEMENT | |
Title | Comment réduire la fracture spatiale ? Une application en Île-de-France |
260 ## - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC. | |
Date of publication, distribution, etc. | 2016.<br/> |
500 ## - GENERAL NOTE | |
General note | 53 |
520 ## - SUMMARY, ETC. | |
Summary, etc. | Nous estimons sur des données communales franciliennes un modèle à erreurs spatialement corrélées afin d’expliquer les disparités spatiales de durées de chômage. Nous mobilisons des indicateurs représentatifs du dynamisme de l’emploi local, du mésappariement entre la localisation des emplois et des demandeurs d’emplois, du mésappariement entre les compétences demandées par les entreprises et celles offertes par les demandeurs d’emplois, de la ségrégation résidentielle et du logement. Nous utilisons des méthodes qui permettent d’évaluer la portée de chacune de ces explications et de déterminer lesquelles sont les plus importantes à considérer du point de vue de la décision publique. Les résultats montrent que les efforts devraient être accentués sur les problèmes de mésappariement en termes de compétences et de localisation géographique des demandeurs d’emplois. |
520 ## - SUMMARY, ETC. | |
Summary, etc. | Reducing Spatial Inequality: an Application in the Paris Region We estimate a spatial error model on Paris-region data to explain unemployment-to-work transition disparities. We examine representative indicators of local employment dynamics, the mismatch between residential location of the unemployed and place of work, the mismatch between the skills of the unemployed and those required by employers, residential segregation and residential status. We use methods that make it possible to assess the scope of each of these explanations and to determine which are the most important to consider in terms of public policies. Results show the need for a stronger focus on skills and spatial mismatches. |
690 ## - LOCAL SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM (OCLC, RLIN) | |
Topical term or geographic name as entry element | politiques publiques |
690 ## - LOCAL SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM (OCLC, RLIN) | |
Topical term or geographic name as entry element | chômage |
690 ## - LOCAL SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM (OCLC, RLIN) | |
Topical term or geographic name as entry element | Fracture spatiale |
690 ## - LOCAL SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM (OCLC, RLIN) | |
Topical term or geographic name as entry element | spatial inequality |
690 ## - LOCAL SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM (OCLC, RLIN) | |
Topical term or geographic name as entry element | public policies |
690 ## - LOCAL SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM (OCLC, RLIN) | |
Topical term or geographic name as entry element | unemployment |
700 10 - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME | |
Personal name | L’Horty, Yannick |
Relator term | author |
700 10 - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME | |
Personal name | Sari, Florent |
Relator term | author |
786 0# - DATA SOURCE ENTRY | |
Note | Économie & prévision | 206-207 | 1 | 2016-07-01 | p. 17-37 | 0249-4744 |
856 41 - ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS | |
Uniform Resource Identifier | <a href="https://shs.cairn.info/revue-economie-et-prevision-2015-1-page-17?lang=fr">https://shs.cairn.info/revue-economie-et-prevision-2015-1-page-17?lang=fr</a> |
Pas d'exemplaire disponible.
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