Comprendre les habitudes des consommateurs grâce à l’intelligence artificielle (notice n° 244662)
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| 041 ## - LANGUAGE CODE | |
| Language code of text/sound track or separate title | fre |
| 042 ## - AUTHENTICATION CODE | |
| Authentication code | dc |
| 100 10 - MAIN ENTRY--PERSONAL NAME | |
| Personal name | Ollion, Charles |
| Relator term | author |
| 245 00 - TITLE STATEMENT | |
| Title | Comprendre les habitudes des consommateurs grâce à l’intelligence artificielle |
| 260 ## - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC. | |
| Date of publication, distribution, etc. | 2018.<br/> |
| 500 ## - GENERAL NOTE | |
| General note | 10 |
| 520 ## - SUMMARY, ETC. | |
| Summary, etc. | Les avancées de l’intelligence artificielle (IA), en particulier l’apprentissage profond, permettent de créer de nouvelles applications dans le secteur du commerce. En particulier, l’IA permet l’analyse de gros volumes de données de nature très hétérogène, telles que du texte, des images, des comportements utilisateurs, des séries temporelles… Nous entrons dans une ère où l’analyse de ces données de consommation par l’intelligence artificielle va devenir primordiale. Cette approche a déjà permis à la recommandation et la publicité ultra-ciblée de se développer. Une partie de ces approches va cependant être limitée par des réglementations sur les données personnelles. Demain, l’IA va permettre d’analyser des millions de données pour doter les marques d’une capacité d’analyse systématique et data-driven des tendances de leur marché. Ce processus, qui n’implique pas de stocker ou de vendre la donnée personnelle, sera inclus dans chacune des décisions de la marque. Tout en veillant aux enjeux éthiques liés à l’utilisation des données personnelles, les industries et marques vont devoir inclure l’intelligence artificielle dans leurs processus de décision, d’achat, de vente et de marketing pour rester compétitives. |
| 520 ## - SUMMARY, ETC. | |
| Summary, etc. | The advances made in artificial intelligence (AI), especially in deep learning, are being used to invent new applications in business and sales. AI can be used to analyze big volumes of disparate data (text, images, information on users’ behaviors, time series, etc.). In the era we are now entering, the use of AI for data analysis is going to be of primary importance ‒ a current use is to accurately target recommendations and advertisements. However some of these services are going to fall under restrictions from regulations about personal data. Tomorrow, AI’s processing of myriads of data will endow firms and their brands with the capacity for a systematic, data-driven analysis of market trends. This process, which does not imply storing or selling personal data, will underlie each marketing decision. While keeping an eye on ethical issues related to the uses of personal data, businesses and brands are going to have to ‒ if they want to remain competitive ‒ take account of AI when making decisions about procurement, sales and marketing. |
| 786 0# - DATA SOURCE ENTRY | |
| Note | Annales des Mines - Enjeux numériques | 1 | 1 | 2018-01-24 | p. 48-52 | 2607-9984 |
| 856 41 - ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS | |
| Uniform Resource Identifier | <a href="https://shs.cairn.info/revue-enjeux-numeriques-2018-1-page-48?lang=fr">https://shs.cairn.info/revue-enjeux-numeriques-2018-1-page-48?lang=fr</a> |
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