Ordonnancement d’entités pour la rencontre du web des documents et du web des données (notice n° 370450)

détails MARC
000 -LEADER
fixed length control field 02629cam a2200277 4500500
005 - DATE AND TIME OF LATEST TRANSACTION
control field 20250118081744.0
041 ## - LANGUAGE CODE
Language code of text/sound track or separate title fre
042 ## - AUTHENTICATION CODE
Authentication code dc
100 10 - MAIN ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Alsarem, Mazen
Relator term author
245 00 - TITLE STATEMENT
Title Ordonnancement d’entités pour la rencontre du web des documents et du web des données
260 ## - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Date of publication, distribution, etc. 2015.<br/>
500 ## - GENERAL NOTE
General note 97
520 ## - SUMMARY, ETC.
Summary, etc. Les avancées de l’initiative Linked Open Data (LOD) ont permis de mieux structurer le web des données. Quelques jeux de données servent de centralisateurs (e.g., DBpedia) qui maintiennent les différentes sources de données du LOD liées entre elles. Ces jeux de données ont également permis le développement de services de détection des entités du web des données dans une page du web des documents (e.g., DBpedia Spotlight). Pour permettre l’émergence de nouveaux usages qui combineront les deux webs, nous proposons un algorithme qui ordonne les entités détectées dans une page web en fonction de l’expression d’un besoin d’information. Nous utilisons cet algorithme pour construire un système de génération de snippets sémantiques dont nous montrons expérimentalement l’utilité et l’utilisabilité.
520 ## - SUMMARY, ETC.
Summary, etc. The advances of the Linked Open Data (LOD) initiative are giving rise to a more structured web of data. A few datasets act as hubs (e.g., DBpedia) connecting many other datasets. They also make possible new web services for entity detection inside plain text (e.g., DBpedia Spotlight), thus allowing for new applications that will benefit from a combination of the web of documents and the web of data. To ease the emergence of these new use-cases, we propose a query-biased algorithm for the ranking of entities detected within a web page. Our algorithm combines link analysis with dimensionality reduction. We use crowdsourcing for building a publicly available and reusable dataset on which we compare our algorithm to the state of the art. Finally, we use this algorithm for the construction of semantic snippets for which we evaluate the usability and the usefulness with a crowdsourcing-based approach.
690 ## - LOCAL SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM (OCLC, RLIN)
Topical term or geographic name as entry element ordonnancement d’entités
690 ## - LOCAL SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM (OCLC, RLIN)
Topical term or geographic name as entry element snippets sémantiques
690 ## - LOCAL SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM (OCLC, RLIN)
Topical term or geographic name as entry element web des données
690 ## - LOCAL SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM (OCLC, RLIN)
Topical term or geographic name as entry element entity ranking
690 ## - LOCAL SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM (OCLC, RLIN)
Topical term or geographic name as entry element semantic snippets
690 ## - LOCAL SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM (OCLC, RLIN)
Topical term or geographic name as entry element web of data
700 10 - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Portier, Pierre-Edouard
Relator term author
700 10 - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Calabretto, Sylvie
Relator term author
700 10 - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Kosch, Harald
Relator term author
786 0# - DATA SOURCE ENTRY
Note Document numérique | 18 | 2 | 2015-11-27 | p. 123-154 | 1279-5127
856 41 - ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS
Uniform Resource Identifier <a href="https://shs.cairn.info/revue-document-numerique-2015-2-page-123?lang=fr&redirect-ssocas=7080">https://shs.cairn.info/revue-document-numerique-2015-2-page-123?lang=fr&redirect-ssocas=7080</a>

Pas d'exemplaire disponible.

PLUDOC

PLUDOC est la plateforme unique et centralisée de gestion des bibliothèques physiques et numériques de Guinée administré par le CEDUST. Elle est la plus grande base de données de ressources documentaires pour les Étudiants, Enseignants chercheurs et Chercheurs de Guinée.

Adresse

627 919 101/664 919 101

25 boulevard du commerce
Kaloum, Conakry, Guinée

Réseaux sociaux

Powered by Netsen Group @ 2025