Le résumé par classification (notice n° 402331)

détails MARC
000 -LEADER
fixed length control field 02340cam a2200277 4500500
005 - DATE AND TIME OF LATEST TRANSACTION
control field 20250119075338.0
041 ## - LANGUAGE CODE
Language code of text/sound track or separate title fre
042 ## - AUTHENTICATION CODE
Authentication code dc
100 10 - MAIN ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Bossard, Aurélien
Relator term author
245 00 - TITLE STATEMENT
Title Le résumé par classification
260 ## - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Date of publication, distribution, etc. 2012.<br/>
500 ## - GENERAL NOTE
General note 36
520 ## - SUMMARY, ETC.
Summary, etc. RésuméCet article présente en détail un système de résumé automatique fondé sur la méthode CBSEAS, qui utilise la classification de phrases en classes informationnelles afin de générer des résumés. Cette méthode a déjà été décrite, mais pour la première fois, les résumés sont fondés sur une classification des phrases entièrement non supervisée. L’article présente également une méthode de résumé de nouveauté, et son évaluation sur un corpus libre français. Enfin, nous proposons une expérience réalisée sur un corpus composé d’extraits de Wikipédia, afin d’évaluer la performance d’une méthode purement statistique sur des données autres que les actualités, sur lesquelles se concentrent traditionnellement les systèmes de résumé automatique.
520 ## - SUMMARY, ETC.
Summary, etc. Automatic summarization using sentence classification: theory and applicationThis article introduces an automatic summarization system based on CBSEAS, a method that uses sentence clustering in informational classes in order to produce automatic summaries. Other articles already dealed with CBSEAS, but for the first time, the summaries are based on an entirely supervized sentence classication algorithm. The article also introduces an update summarization method and its evaluation on an open French corpus. The paper presents an experiment conducted on Wikipédia aggregates in order to evaluate CBSEAS on a different task than newswire summarization.DOI:10.3166/DN.15.2.11-39 © 2012 Lavoisier
690 ## - LOCAL SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM (OCLC, RLIN)
Topical term or geographic name as entry element extraction de phrases
690 ## - LOCAL SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM (OCLC, RLIN)
Topical term or geographic name as entry element résumé automatique
690 ## - LOCAL SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM (OCLC, RLIN)
Topical term or geographic name as entry element classification de phrases
690 ## - LOCAL SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM (OCLC, RLIN)
Topical term or geographic name as entry element résumé de mise à jour
690 ## - LOCAL SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM (OCLC, RLIN)
Topical term or geographic name as entry element sentence clustering
690 ## - LOCAL SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM (OCLC, RLIN)
Topical term or geographic name as entry element automatic summarization
690 ## - LOCAL SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM (OCLC, RLIN)
Topical term or geographic name as entry element update summarization
690 ## - LOCAL SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM (OCLC, RLIN)
Topical term or geographic name as entry element sentence extraction
700 10 - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Guimier De Neef, Émilie
Relator term author
786 0# - DATA SOURCE ENTRY
Note Document numérique | 15 | 2 | 2012-09-01 | p. 11-39 | 1279-5127
856 41 - ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS
Uniform Resource Identifier <a href="https://shs.cairn.info/revue-document-numerique-2012-2-page-11?lang=fr&redirect-ssocas=7080">https://shs.cairn.info/revue-document-numerique-2012-2-page-11?lang=fr&redirect-ssocas=7080</a>

Pas d'exemplaire disponible.

PLUDOC

PLUDOC est la plateforme unique et centralisée de gestion des bibliothèques physiques et numériques de Guinée administré par le CEDUST. Elle est la plus grande base de données de ressources documentaires pour les Étudiants, Enseignants chercheurs et Chercheurs de Guinée.

Adresse

627 919 101/664 919 101

25 boulevard du commerce
Kaloum, Conakry, Guinée

Réseaux sociaux

Powered by Netsen Group @ 2025