Autocorrélation spatiale et modèle de demande traitant des valeurs unitaires (notice n° 594583)
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| 000 -LEADER | |
|---|---|
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| 005 - DATE AND TIME OF LATEST TRANSACTION | |
| control field | 20250121150926.0 |
| 041 ## - LANGUAGE CODE | |
| Language code of text/sound track or separate title | fre |
| 042 ## - AUTHENTICATION CODE | |
| Authentication code | dc |
| 100 10 - MAIN ENTRY--PERSONAL NAME | |
| Personal name | Lahatte, Agenor |
| Relator term | author |
| 245 00 - TITLE STATEMENT | |
| Title | Autocorrélation spatiale et modèle de demande traitant des valeurs unitaires |
| 260 ## - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC. | |
| Date of publication, distribution, etc. | 2010.<br/> |
| 500 ## - GENERAL NOTE | |
| General note | 93 |
| 520 ## - SUMMARY, ETC. | |
| Summary, etc. | L’article présente une extension des méthodes développées par Deaton (1987, 1988, 1990) et Crawford, Laisney et Preston (2003) pour l’analyse de demande des ménages à partir de données de valeur unitaire. Il combine la modélisation du choix de quantité et de qualité de biens de consommation et le traitement du problème de dépendance spatiale dans les processus économiques. Une adaptation de la méthodologie de Deaton (1987, 1988, 1990) et de la procédure de Kelejian et Prucha (1999) fournit une méthode d’estimation pour les versions spatiales du modèle de Crawford et alii (2003). Quelques difficultés d’estimation relatives à cette démarche sont soulignées, en particulier un problème d’identification des paramètres spatiaux. Et une étude de Monte Carlo illustre le cas autorégressif spatial. |
| 520 ## - SUMMARY, ETC. | |
| Summary, etc. | Spatial Autocorrelation and Demand Model for Unit Values We discuss the quantity and quality model proposed by Deaton (1987, 1988, 1990) for analyzing household demand from unit value data, with spatial structures of agents’ decisions. A combination of Deaton’s methodology (1987, 1988, 1990) and Kelejian and Prucha’s procedure (1999) provides a method for estimating the spatial versions of Crawford, Laisney and Preston’s model (2003). However, this approach is problematic for identifying spatial parameters and requires spatial matrices with special structures. We conclude with a Monte Carlo study to illustrate the difficulties in estimating spatial autoregressions. |
| 690 ## - LOCAL SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM (OCLC, RLIN) | |
| Topical term or geographic name as entry element | interactions intra et inter-district |
| 690 ## - LOCAL SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM (OCLC, RLIN) | |
| Topical term or geographic name as entry element | dépendance/autocorrélation spatiale |
| 690 ## - LOCAL SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM (OCLC, RLIN) | |
| Topical term or geographic name as entry element | Demande des ménages |
| 690 ## - LOCAL SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM (OCLC, RLIN) | |
| Topical term or geographic name as entry element | valeur unitaire |
| 690 ## - LOCAL SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM (OCLC, RLIN) | |
| Topical term or geographic name as entry element | interactions within and between spatial<br/>entities |
| 690 ## - LOCAL SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM (OCLC, RLIN) | |
| Topical term or geographic name as entry element | unit value |
| 690 ## - LOCAL SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM (OCLC, RLIN) | |
| Topical term or geographic name as entry element | spatial dependence/autocorrelation |
| 690 ## - LOCAL SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM (OCLC, RLIN) | |
| Topical term or geographic name as entry element | household demand |
| 786 0# - DATA SOURCE ENTRY | |
| Note | Économie & prévision | 193 | 2 | 2010-12-13 | p. 101-117 | 0249-4744 |
| 856 41 - ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS | |
| Uniform Resource Identifier | <a href="https://shs.cairn.info/revue-economie-et-prevision-1-2010-2-page-101?lang=fr&redirect-ssocas=7080">https://shs.cairn.info/revue-economie-et-prevision-1-2010-2-page-101?lang=fr&redirect-ssocas=7080</a> |
Pas d'exemplaire disponible.
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