Caractérisation des crises financières à l'aide de modèles hybrides (HMC-MLP) (notice n° 832952)

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Authentication code dc
100 10 - MAIN ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Maillet, Bertrand
Relator term author
245 00 - TITLE STATEMENT
Title Caractérisation des crises financières à l'aide de modèles hybrides (HMC-MLP)
260 ## - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC.
Date of publication, distribution, etc. 2004.<br/>
500 ## - GENERAL NOTE
General note 51
520 ## - SUMMARY, ETC.
Summary, etc. Les marchés financiers sont souvent le lieu de violentes turbulences des cours et un indice de crise — appeléIMS(Index of Market Shocks, voir Maillet et Michel [2002]) — a été récemment introduit pour tenter de quantifier les turbulences de marchés se produisant à l’occasion de ces crises financières. La volatilité conditionnelle des rentabilités boursières (v. Hamilton [l994]), tout comme les crises bancaires et financières du siècle dernier (Coe [2002]) ont déjà été représentées à l’aide de modèles à changements de régimes. Par ailleurs, la modélisation via des perceptrons multi-couches et chaînes de Markov cachées a été utilisée dans l’étude dephénomènesdepicsdepollution(v.Rynkiewicz[2000]),partageantaprioriquelques similitudes avec les phénomènes de crises observées sur les marchés financiers. L’objet du présent article est de fournir une description modélisée du comportement de l’indicateurIMS,calculésurlemarchéfrançais(CAC40enhautefréquence[1995-2004]), en essayant de caractériser la présence de régimes dans la série. Nous commençons par étudier une série d’IMS à l’aide de modèles auto-régressifs simples, puis à l’aide d’unmodèlehybrideintégrantdesperceptronsmulti-couchesetdeschaînesdeMarkov cachées.
520 ## - SUMMARY, ETC.
Summary, etc. Characterization of financial crisis with hybridHMC-MLP modelsViolent turbulences are often striking the financial markets and an Index of Market Shocks (IMS) was recently introduced in the attempt of quantifying these turbulences. Regime switching linear models have already been used in modelling the conditional volatility of returns. In this paper, we propose a description of the IMS with hybrid models integrating multi-layer perceptrons and hidden Markov chains. After studying the prediction performance of the models, we focus on the series separation and the index behaviour subject to hidden states.
690 ## - LOCAL SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM (OCLC, RLIN)
Topical term or geographic name as entry element marchés financiers
690 ## - LOCAL SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM (OCLC, RLIN)
Topical term or geographic name as entry element caractérisation des crises financières
690 ## - LOCAL SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM (OCLC, RLIN)
Topical term or geographic name as entry element Index of Market Schocks
690 ## - LOCAL SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM (OCLC, RLIN)
Topical term or geographic name as entry element financial time series
690 ## - LOCAL SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM (OCLC, RLIN)
Topical term or geographic name as entry element hidden Markov models
690 ## - LOCAL SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM (OCLC, RLIN)
Topical term or geographic name as entry element financial crisis
690 ## - LOCAL SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM (OCLC, RLIN)
Topical term or geographic name as entry element multi-layer perceptrons
690 ## - LOCAL SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM (OCLC, RLIN)
Topical term or geographic name as entry element index of market shocks
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Personal name Olteanu, Madalina
Relator term author
700 10 - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Rynkiewicz, Joseph
Relator term author
786 0# - DATA SOURCE ENTRY
Note Revue d'économie politique | 114 | 4 | 2004-08-01 | p. 489-506 | 0373-2630
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Uniform Resource Identifier <a href="https://shs.cairn.info/revue-d-economie-politique-2004-4-page-489?lang=fr&redirect-ssocas=7080">https://shs.cairn.info/revue-d-economie-politique-2004-4-page-489?lang=fr&redirect-ssocas=7080</a>

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