Impact du changement climatique sur l’agriculture : une quantification du biais de prix dans les approches économétriques (notice n° 837938)
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| Language code of text/sound track or separate title | fre |
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| Authentication code | dc |
| 100 10 - MAIN ENTRY--PERSONAL NAME | |
| Personal name | Ochou, Fabrice |
| Relator term | author |
| 245 00 - TITLE STATEMENT | |
| Title | Impact du changement climatique sur l’agriculture : une quantification du biais de prix dans les approches économétriques |
| 260 ## - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC. | |
| Date of publication, distribution, etc. | 2022.<br/> |
| 500 ## - GENERAL NOTE | |
| General note | 98 |
| 520 ## - SUMMARY, ETC. | |
| Summary, etc. | Beaucoup d’études économétriques évaluent l’impact du changement climatique sur l’agriculture en supposant les prix agricoles exogènes. Si les variables climatiques influencent ces prix, il en résulte un « biais de prix », dont on reconnaît l’existence mais qui n’a jamais été quantifié. Nous quantifions ce biais dans le cas du Burkina Faso, avec un panel de 45 provinces et 14 années, pour les trois céréales les plus cultivées : maïs, mil et sorgho. Le rendement en grain est sensible aux chocs météorologiques. Si ces chocs diminuent le rendement en grain de 10 %, le prix des céréales augmente de 2 à 3 %. Le biais de prix est important, puisque la perte de bien-être est 20 % à 70 % plus élevée que celle calculée en supposant les prix exogènes. L’ampleur du biais dépend de celle du choc météorologique, du modèle économétrique utilisé et des hypothèses retenues sur les coûts de production.Classification JEL : O13, Q51, Q54. |
| 520 ## - SUMMARY, ETC. | |
| Summary, etc. | Many econometric studies assess the impact of climate change on agriculture by assuming exogenous agricultural prices. If climate variables influence these prices, the result is a “price bias,” which existence is recognized but which has never been quantified. We quantify this bias in the case of Burkina Faso, with a panel of 45 provinces and 14 years for the three most widely grown cereals: maize, millet and sorghum. Grain yields are sensitive to weather shocks. If these shocks reduce grain yield by 10%, the price of grain increases by 2-3%. The price bias is significant, since the welfare loss is 20% to 70% higher than that calculated by assuming exogenous prices. The magnitude of the bias depends on the magnitude of the weather shock, the econometric model used and the assumptions made about production costs. |
| 690 ## - LOCAL SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM (OCLC, RLIN) | |
| Topical term or geographic name as entry element | biais de prix |
| 690 ## - LOCAL SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM (OCLC, RLIN) | |
| Topical term or geographic name as entry element | changements climatiques |
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| Topical term or geographic name as entry element | agriculture |
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| Topical term or geographic name as entry element | climate change |
| 690 ## - LOCAL SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM (OCLC, RLIN) | |
| Topical term or geographic name as entry element | price bias |
| 690 ## - LOCAL SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM (OCLC, RLIN) | |
| Topical term or geographic name as entry element | agriculture |
| 700 10 - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME | |
| Personal name | Quirion, Philippe |
| Relator term | author |
| 786 0# - DATA SOURCE ENTRY | |
| Note | Revue économique | 73 | 1 | 2022-02-14 | p. 43-67 | 0035-2764 |
| 856 41 - ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS | |
| Uniform Resource Identifier | <a href="https://shs.cairn.info/revue-economique-2022-1-page-43?lang=fr&redirect-ssocas=7080">https://shs.cairn.info/revue-economique-2022-1-page-43?lang=fr&redirect-ssocas=7080</a> |
Pas d'exemplaire disponible.
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