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Facteurs de fidélisation dans la mutuelle de santé de Kisantu en République démocratique du Congo

Par : Contributeur(s) : Type de matériel : TexteTexteLangue : français Détails de publication : 2021. Sujet(s) : Ressources en ligne : Abrégé : Introduction : Plusieurs pays africains soutiennent les mutuelles de santé pour améliorer l’accès aux soins de santé, mais la plupart n’arrivent pas à affilier et à fidéliser des membres. Considérant que peu d’études, sinon aucune dans ce domaine ne font allusion à la République démocratique du Congo (RDC), cette recherche vise à déterminer les éléments explicatifs de la fidélisation et de la non-fidélisation au sein de la mutuelle de santé de Kisantu en RDC et d’identifier les éventuels facteurs spécifiques dans le contexte urbanorural congolais. Méthodologie de l’étude : Il s’agit d’une étude de cohorte prospective menée auprès de 320 ménages parmi les 2 202 affiliés à la mutuelle de santé et suivis sur une période de cinq ans de 2013 à 2017. L’association entre le niveau de fidélisation, les variables sociodémographiques et socio-économiques, le niveau de satisfaction vis-à-vis des produits d’assurance ainsi que les motivations vis-à-vis de la fidélisation à la mutuelle de santé ont été recherchée à l’aide du logiciel SPSS® (v. 21,0). Résultats : Aucune association n’a été observée entre la fidélisation et les caractéristiques sociodémographiques. Par contre, il existe une corrélation entre les caractéristiques socio-économiques, le degré de satisfaction vis-à-vis des produits d’assurance ainsi que les facteurs de motivation, dont la qualité des soins et la protection du revenu en cas de maladie ( p ≤ 0,01). Le modèle logistique montre, entre autres, que les ménages avec un revenu supérieur ou égal à 100 dollars ont deux fois plus de chance de se fidéliser que ceux ayant un revenu inférieur à 100 dollars. La protection du revenu ainsi que la profession du chef de famille, non prises en compte dans les autres études, se sont révélées spécifiques à notre milieu. Par contre, au-delà des facteurs de fidélisation observés dans cette étude, les aspects relatifs à la gestion de la mutuelle de santé, apparus comme prédicteurs dans d’autres contextes, ne sont pas identifiés comme tel dans notre milieu. Conclusions : Dans un contexte urbanorural en RDC, où la majorité de la population a un revenu faible et instable, et considérant le faible montant de cotisation à la mutuelle de santé de Kisantu (4,2 % du revenu médian des ménages), il faudra donc repenser la place des dépenses de santé dans les ménages et l’extension de la solidarité sur la forme de la cotisation uniforme ou proportionnelle au revenu.Abrégé : Introduction: Some African countries have initiated mutual health insurance to improve access to health care, However, most of these initiatives have not succeeded in covering the majority of the population, nor in securing long-term loyalty. Considering that very few studies, if not none, allude to the Democratic Republic of Congo (DRC), this study aims to determine the explanatory factors for both loyalty and non-loyalty within the Kisantu health mutual insurance in DRC and to identify any specific factors in the urban-rural Congolese context. Purpose of research: We conducted a five-year prospective study, starting in 2013, among 320 households, selected among a cohort of 2202 households. Using the SPSS® 21.0 software, the association between loyalty and socio-demographic, socioeconomic variables and the degree of satisfaction with insurance products, as well as the motivations with respect to targeted loyalty, was sought. Results: Thus, we found that the sociodemographic characteristics were not associated with loyalty of payments. In contrast, statistically significant relations were found between loyalty and socioeconomic characteristics, including occupation, estimated income, as the motivations expressed with regard to loyalty (P  ≤ 0.001). In a logistic regression model, occupation, estimated household income of $100 or above were twice more likely to be loyal than those with an income below $100. Protection by income has not been identified as a predictor in the studies included in our survey of the literature, but it proved to be significantly associated with loyalty in the present study. On the other hand, beyond the fidelity factors observed in this study, aspects relating to the management of mutual health insurance, which have appeared as predictors in other contexts, are not identified as such in our community. Conclusions: In an urban - rural context in DR Congo where the majority of the population has a low and unstable income, and considering the low amount of contribution to the Kisantu health mutual, 4.2% of the median household income, it will be necessary therefore rethink the place of health spending in households and the extension of solidarity in the form of uniform or income-based contributions.
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Introduction : Plusieurs pays africains soutiennent les mutuelles de santé pour améliorer l’accès aux soins de santé, mais la plupart n’arrivent pas à affilier et à fidéliser des membres. Considérant que peu d’études, sinon aucune dans ce domaine ne font allusion à la République démocratique du Congo (RDC), cette recherche vise à déterminer les éléments explicatifs de la fidélisation et de la non-fidélisation au sein de la mutuelle de santé de Kisantu en RDC et d’identifier les éventuels facteurs spécifiques dans le contexte urbanorural congolais. Méthodologie de l’étude : Il s’agit d’une étude de cohorte prospective menée auprès de 320 ménages parmi les 2 202 affiliés à la mutuelle de santé et suivis sur une période de cinq ans de 2013 à 2017. L’association entre le niveau de fidélisation, les variables sociodémographiques et socio-économiques, le niveau de satisfaction vis-à-vis des produits d’assurance ainsi que les motivations vis-à-vis de la fidélisation à la mutuelle de santé ont été recherchée à l’aide du logiciel SPSS® (v. 21,0). Résultats : Aucune association n’a été observée entre la fidélisation et les caractéristiques sociodémographiques. Par contre, il existe une corrélation entre les caractéristiques socio-économiques, le degré de satisfaction vis-à-vis des produits d’assurance ainsi que les facteurs de motivation, dont la qualité des soins et la protection du revenu en cas de maladie ( p ≤ 0,01). Le modèle logistique montre, entre autres, que les ménages avec un revenu supérieur ou égal à 100 dollars ont deux fois plus de chance de se fidéliser que ceux ayant un revenu inférieur à 100 dollars. La protection du revenu ainsi que la profession du chef de famille, non prises en compte dans les autres études, se sont révélées spécifiques à notre milieu. Par contre, au-delà des facteurs de fidélisation observés dans cette étude, les aspects relatifs à la gestion de la mutuelle de santé, apparus comme prédicteurs dans d’autres contextes, ne sont pas identifiés comme tel dans notre milieu. Conclusions : Dans un contexte urbanorural en RDC, où la majorité de la population a un revenu faible et instable, et considérant le faible montant de cotisation à la mutuelle de santé de Kisantu (4,2 % du revenu médian des ménages), il faudra donc repenser la place des dépenses de santé dans les ménages et l’extension de la solidarité sur la forme de la cotisation uniforme ou proportionnelle au revenu.

Introduction: Some African countries have initiated mutual health insurance to improve access to health care, However, most of these initiatives have not succeeded in covering the majority of the population, nor in securing long-term loyalty. Considering that very few studies, if not none, allude to the Democratic Republic of Congo (DRC), this study aims to determine the explanatory factors for both loyalty and non-loyalty within the Kisantu health mutual insurance in DRC and to identify any specific factors in the urban-rural Congolese context. Purpose of research: We conducted a five-year prospective study, starting in 2013, among 320 households, selected among a cohort of 2202 households. Using the SPSS® 21.0 software, the association between loyalty and socio-demographic, socioeconomic variables and the degree of satisfaction with insurance products, as well as the motivations with respect to targeted loyalty, was sought. Results: Thus, we found that the sociodemographic characteristics were not associated with loyalty of payments. In contrast, statistically significant relations were found between loyalty and socioeconomic characteristics, including occupation, estimated income, as the motivations expressed with regard to loyalty (P  ≤ 0.001). In a logistic regression model, occupation, estimated household income of $100 or above were twice more likely to be loyal than those with an income below $100. Protection by income has not been identified as a predictor in the studies included in our survey of the literature, but it proved to be significantly associated with loyalty in the present study. On the other hand, beyond the fidelity factors observed in this study, aspects relating to the management of mutual health insurance, which have appeared as predictors in other contexts, are not identified as such in our community. Conclusions: In an urban - rural context in DR Congo where the majority of the population has a low and unstable income, and considering the low amount of contribution to the Kisantu health mutual, 4.2% of the median household income, it will be necessary therefore rethink the place of health spending in households and the extension of solidarity in the form of uniform or income-based contributions.

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