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Le but de l’étude était de construire un modèle mathématique à partir des données de la littérature permettant de prédire l’amplitude de l’ « excess post-exercise oxygen consumption » (EPOC) et d’analyser l’impact du déficit en O2 (DO2 ) (L), de la quantité d’O2 consommée (EOC) (L), de l’intensité de l’exercice ( P) et de la durée ( t) (min). Quinze études de la littérature donnant 33 valeurs d’EPOC ( n = 33) mesurées après des exercices sur ergocycle de puissance sous-maximale variant de 29 % à 80 % max sont sélectionnées. L’EPOC est la sur-consommation d’oxygène en période de récupération par rapport à la consommation d’oxygène de l’organisme au repos  : est mesurée lors d’une autre expérimentation sur 12 h (groupe contrôle (c)) ( n = 8) ou avant l’exercice (groupe non contrôle (nc)) ( n = 25). Le modèle est de la forme : EPOC prédit où x, g et h sont des constantes déterminées sur le groupe (c) ( x = 0.045, g = 2.7 and h = 1.6) et où le max est exprimé en L.min?1. DO2 présente une faible corrélation avec les valeurs d’EPOC mesurées ( n = 25, r = 0.33) contrairement a EOC ( n = 25, r = 0.71, p < 0.005). Ce modèle explique respectivement 95.6 % et 77.7 % de la variabilité de l’EPOC du groupe (c) ( n = 8, r = 0.98, p < 0.001) et (nc) ( n = 25, r = 0.88, p < 0.001). Ce modèle montre que l’intensité de l’exercice est le principal déterminant de l’amplitude de l’EPOC. Il permet de prédire de façon satisfaisante l’EPOC pour des puissances et des durées d’exercices variées.

The purpose of this study was to construct a mathematical model using the EPOC literature in order to predict “excess post-exercise oxygen consumption” magnitude (EPOC) and analyse the impact of its majors determinants: O2 deficit (DO2 ), Exercise O2 consumption (EOC), exercise intensity ( P) and exercise duration ( t) (min). The selected data included 15 different studies from international literature and 33 EPOC values ( n = 33) measured after cycle exercise performed between 29 and 80% EPOC was calculated as the time integral of the difference in O2 uptake and baseline . In the controlled group (group(c)) ( n = 8), value was measured during 12 h during a separate rest control experiment and in the no controlled group (group(nc)) ( n = 25), baseline was a single measure determined on less than one hour before the exercise. The proposed model was: predicted where x, g and h were constants determined thanks to group(c) ( x = 0.045, g = 2.7 and h = 1.6), max was expressed in L.min-1. DO2 had a low and no significant correlation coefficient with measured EPOC ( n = 25, r = 0.33) contrary to EOC ( n = 25, r = 0.71, p < 0.005). The model accounted for 95.6% and 77.7% of the variance in measured EPOC in the group(c) ( n = 8, r = 0.98, p < 0.001) and in the group(nc) ( n = 25, r = 0.88, p < 0.001) respectively. The model supported exercise intensity as the primary determinant of the EPOC magnitude. The interest of this model was to predict EPOC magnitude for a wide range of intensities and durations. Received 28 March 2011 – Accepted 16 June 2011