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L’utilisation de systèmes d’information interorganisationnels (SIIO) est généralement présentée comme un moyen pour échanger des données de qualité. Toutefois, il n’existe pas de recherches qui expliquent en profondeur comment l’implémentation de technologies de l’information dans un processus d’échange interorganisationnel peut contribuer à l’amélioration de la qualité des données échangées. En s’appuyant sur la synchronisation des données produit, données à caractère contextuel, par catalogues électroniques entre industriels et distributeurs, cet article présente les caractéristiques des SIIO sources d’amélioration de diverses dimensions de la qualité des données. De plus, les études de cas menées permettent de mettre en exergue diverses structures de SIIO issus de l’interconnexion entre les systèmes d’émission et les systèmes de réception mis en œuvre par les industriels et les distributeurs. La valeur des diverses structures de SIIO, et notamment des SIIO hybrides comparativement aux formes extrêmes, est alors discutée sur la base de leur contribution à l’amélioration de la qualité des données.

The question of data quality has always been understood to be an important area of research; but after 40 years, there is still a lack of research dealing with the quality of data exchanged between organizations. Even if the literature recognizes that Interorganizational Information Systems (IOSs) use can improve data quality, no research analyzes in depth how data quality can be improved by the implementation of an IOS. In this paper, we focus on electronic catalogues that are implemented to support product data synchronization between consumer goods and retailing industries, and we aim at understanding their contribution to data quality improvement. Emerging from case studies of retailers and manufacturers, our results show that electronic catalogues can contribute to the improvement of several data quality dimensions. Moreover, analysis of interconnections between sending and receiving systems leads to underline diverse structures of IOSs. These diverse forms, and especially hybrid forms compared to extreme forms, allow discussing their value by considering their contribution to data quality improvement.