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Dans le domaine juridique, domaine aux connaissances particulièrement complexes et évolutives, il existe une masse considérable de documents écrits. Ces connaissances juridiques sont diverses et peuvent être extraites de sources multiples : textes de lois et de règlements, contenus des cas formant la jurisprudence, connaissances des experts juristes, etc. On observe des tentatives de systématisation du mode de conception des systèmes et des stratégies de représentation des connaissances, mais aucune ne développe un modèle « correct » que l’on peut généraliser. C’est le plus souvent l’expérience et l’opinion du concepteur qui le guident lors des opérations de construction de système. L’objectif de notre travail correspond à une réflexion méthodologique sur la modélisation des connaissances dans le domaine juridique. Le but final est d’extraire une modélisation formelle par traduction d’un texte en langage naturel dans un formalisme formel de représentation des connaissances, puis d’en déduire automatiquement un programme. Nous proposons ici une démarche qui consiste d’abord à restructurer le texte choisi puis à formaliser le document écrit. En d’autres termes, nous cherchons à mettre au point une méthodologie d’aide à la structuration et à la formalisation des documents juridiques. Afin d’appréhender correctement la complexité du problème de structuration dans sa globalité, nous voulons réaliser une analyse structurelle détaillée et complète, représentée avec une extension de la méthode S.A.D.T. (Structured Analysis and Design Technique, c’est-à-dire Technique d’Analyse structurée et de Conception). Notre objectif est d’essayer de trouver une méthode d’analyse opérationnelle de texte. En d’autres termes, de définir une stratégie de représentation des connaissances destinée à faciliter l’acquisition des connaissances à partir de textes réglementaires. La méthode SADT est très bien adaptée à la modélisation et à la spécification des fonctions d’un système à réaliser. Sa syntaxe graphique fournit un langage commun puissant permettant de bien structurer les connaissances du domaine sur lequel nous travaillons.

Methodology of assistance of the structuring and formalization of legal documents In the legal domain, that contains some particularly complex and evolutionary knowledge, it exists a considerable mass of written documents. These legal knowledge are various and can be obtained from multiple sources : texts of laws and regulations, case content of jurisprudence, practiced jurist knowledge, etc. We observe systematization tentatives of system trend conception and knowledge representation strategies, but no one develops a correct « model « that one can generalize. It is the most often, the experience and the inventor’s opinion that guide it at the time of operations of system construction. The objective of this study corresponds to a methodological reflection on knowledge modelling in the field of law. The final objective is to extract a formal modelling by translating a natural language text into a formalism of knowledge representation, then to deduce automatically a program. We propose here a process that first consists in restructuring the chosen text, then formalizing the written document. In other terms, we try to finalize a methodology of assistance of the structuring and formalization of legal documents. In order to apprehend the complexity of the structuring problem correctly in its totality, we achieve a detailed and complete structural analysis represented with an extension of the Structured Analysis and Design Technique (SADT) method. Our interest is to define a strategy of knowledge representation to facilitate the knowledge acquisition from regular texts. The SADT method is adapted to the modelling and the specification of the functions of a system to achieve. Its graphic syntax provides a powerful common language allowing to well structure the domain knowledge on which we work.

Metodología de ayuda a la estructuración y a la formalización de los textos jurídicos En el ámbito jurídico, ámbito con conocimientos particularmente complejos y evolutivos, existe un cùmulo considerable de documentos escritos. Estos conocimientos jurídicos son diversos y pueden extraerse de fuentes múltiples : textos de ley y reglamentos, contenidos de los casos formando la jurisprudencia, conocimientos de los expertos juristas, etc. Se observan tentativas de sistematización del método de concepción de los sistemas y de las estrategias de representación de los conocimientos, pero ninguna desarrolla un modelo « correcto » que se puede generalizar. La mayoría de las veces, es la experiencia y la opinión del diseñador que lo guia en las operaciones de construcción de sistema. El objetivo de nuestro trabajo corresponde a una reflexión metodológica sobre la modelización de los conocimientos en el ámbito jurídico. El objetivo final es extraer una modelización formal por traducción de un texto en lenguaje natural en un formalismo formal de representación de los conocimientos, y luego deducir automáticamente un programa. Proponemos aquí una diligencia que consiste en primer lugar en reestructurar el texto elegido, y luego formalizar el documento escrito. En otros términos, pretendemos poner a punto una metodología de ayuda a la estructuración y a la formalización de los documentos jurídicos. A fin de aprehender correctamente la complejidad del problema de estructuración en su globalidad, queremos realizar un análisis estructural detallado y completo representado con una extensión del método S.A.D.T. (Structured Analysis and Design Technique, es decir, Técnica de Análisis estructurada y de Concepción). Nuestro objetivo consiste en intentar de encontrar un método de análisis operativo de texto. En otros términos, definir una estrategia de representación de los conocimientos destinada a facilitar la adquisición de los conocimientos a par tir de textos reglamentarios. El método SADT se adapta muy bien a la modelización y a la especificación de las funciones de un sistema que debe realizarse. Su sintaxis gráfico proporciona una lengua común potente que permite estructurar bien los conocimientos del ámbito sobre el cual trabajamos.