39

La révolution numérique que nous serions en train de vivre avait déjà été annoncée il y a trente ans. Aussi, son actualité sera-t-elle mise en doute. Après avoir défini les termes « numérique », « révolution » et « transition » et après avoir présenté une brève chronologie de quelques-unes de ses technologies, l’article montre que l’acception générale du terme « révolution » est inadéquate ou pour le moins excessive pour qualifier les évolutions actuelles. Comment dès lors étudier, comprendre et anticiper les trajectoires d’évolution des innovations technologiques en cours sans céder à la croyance, erronée, de perpétuelles émergences ex nihilo ? L’étude de deux cas (la robotique et le numérique à l’école), sur quelques décennies, permet de présenter trois résultats. Tout d’abord, l’article montre que ces technologies ont une longue histoire. Ensuite, les deux cas étudiés illustrent le fait que les évolutions sont plus souvent marquées par des répétitions et des allers et retours que par de réelles transitions ou révolutions. Enfin, si les technologies numériques et leurs nombreux usages présentent des atouts indéniables, leurs limites et leurs risques sont rappelés car ils souvent occultés par les utopies actuelles. Afin de mieux comprendre le phénomène numérique, l’article suggère de réhabiliter le temps long et invite à revisiter les recherches sur la génétique des objets industriels, sur la trajectoire de leurs évolutions et sur le développement de leurs lignées. Ces travaux, étendus aux technologies numériques, pourraient éclairer les stratégies d’innovation en fournissant des éléments de prospective à leur sujet.

The digital revolution we are supposed to be in today had already been announced thirty years ago. Its reality will then be questioned in this paper, after defining the words “digital”, “revolution”, and “transition” and after presenting a short chronology of some digital technologies. Two case studies, over a few decades, will demonstrate that these evolutions have rather cyclical movements. To better understand this digital phenomenon, this paper proposes to rehabilitate the long term and invites the reader to revisit the academic works on the genetics of industrial objects, on their evolution path and on the development of their lineages. These analyses, extended to digital technologies, could clarify the strategies of innovation by putting them into perspective.