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L’élection présidentielle française est considérée comme la ‘clé de voûte’ du système politique français. Elle est le moment politique lors duquel la compétition partisane s’affirme et les évolutions au sein de l’électorat s’expriment. Cet article présente le travail réalisé par l’équipe de La Boussole présidentielle lors de l’élection présidentielle française de 2012 et les premières analyses réalisées à partir des données collectées. En effet, si les Systèmes d’Aide au Vote (SAV) ont comme objectif principal de permettre aux électeurs de comparer leurs positions à celles des candidats sur les enjeux saillants de la campagne, ils sont également un outil d’analyse novateur pour les politistes. En utilisant les données récoltées sur des variables classiques du comportement électoral, les analyses de cet article contribuent à illustrer les opportunités fournies par les SAV pour la recherche en science politique. Tout d’abord, nous proposons une typologie dynamique des utilisateurs de SAV qui aille au-delà de leurs caractéristiques sociodémographiques. Ensuite, grâce à plusieurs variables conatives et comportementales – probabilités de vote, vote déclaré au premier tour, intention de vote pour le second tour – nous illustrons la congruence sur les positions sur enjeux entre les électeurs et les candidats à l’élection présidentielle.

Voting Advice Applications as A New Analytical Tool to Analyse Campaign Dynamics : the Case of the French Boussole présidentielle The French presidential election is considered the ‘keystone’ of the French political system. It is the political moment for which party competition is at its peak and evolutions in the electorate are recorded. This article presents the first analyses performed on data collected by the team of the Boussole présidentielle in the context of the 2012 French presidential election. Voting Advice Applications (VAAs) are not only a tool allowing voters to compare their positions with those of the candidates on salient campaign issues, but also an innovative analytical tool for political scientists. Using data collected on classic variables of electoral behavior, this article illustrates the opportunities provided by VAAs to improve research in political science. First, we propose a dynamic typology of VAA users that goes beyond their sociodemographic characteristics. Then, with several conative and behavioral variables – propensity-to-vote scores, declared vote in the first round, voting intentions for the second round – we show the congruence of positions on issues between voters and candidates in the presidential election.