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Design of a digital intervention to support health-promoting behaviors in adults

Par : Contributeur(s) : Type de matériel : TexteTexteLangue : français Détails de publication : 2025. Sujet(s) : Ressources en ligne : Abrégé : Objectives. To design a multifactorial digital intervention based on a logic model promoting the adoption of at least two protective actions that are easy to incorporate into a routine, relating to the following health determinants: physical activity, nutrition, smoking, alcohol, stress, sleep, cognitive health, and environmental health. This objective falls within a strategy of lifelong health promotion and disease prevention, and is part of a Santé publique France project studying the methodology for developing a social marketing tool that includes a digital intervention for adults in mid-life, specifically targeting socially and economically deprived groups. This is consistent with Santé publique France health information research techniques and its goal of combating social and regional inequalities in health.Methods and results. The digital intervention used the COM-B model and took into account persuasive technology and psychosocial skills identified for each of the targeted health determinants. Qualitative studies with trial users have shown that supporting capabilities and opportunities seems to favor the adoption of an action, without a noticeable change in motivation.Conclusion. The modeling of the digital behavior change intervention confirmed the robustness of the actions, which are considered easy to integrate into daily life or to automate. Both the modeling and the design of an assessment protocol, conducted in tandem, consolidated the choice of the digital resources to be developed. The digital intervention has yet to be evaluated in terms of its logic model.Abrégé : Objectifs. Concevoir une intervention numérique multifactorielle à partir d’un modèle logique favorisant l’adoption d’au moins 2 gestes protecteurs, susceptibles d’être routinisés, appartenant aux déterminants suivants : activité physique, alimentation, tabac, alcool, stress, sommeil, santé cognitive et santé environnement. Cet objectif s’inscrit dans une approche de promotion de la santé et de prévention tout au long de la vie. Plus exactement dans le cadre d’un projet, Santé publique France a étudié la méthodologie de construction d’un dispositif de marketing social dont une intervention numérique pour les adultes à mi-vie et plus spécifiquement les publics socio-économiquement défavorisés, en cohérence avec leurs techniques de recherche d’information en santé, dans un objectif de lutte contre les inégalités sociales et territoriales de santé (ISTS).Méthodes et résultats. L’intervention numérique a été modélisée à partir du modèle COM-B et de la théorie persuasive ainsi que des compétences psychosociales identifiées pour chacun des déterminants protecteurs visés. Des études qualitatives auprès d’utilisateurs-tests ont montré que soutenir les capacités et opportunités semble favorable à l’adoption d’un geste et ce sans changement notable de la motivation.Conclusion. La modélisation de l’intervention numérique en changement de comportement a étayé la robustesse des gestes dits faciles à intégrer dans la vie quotidienne ou à automatiser. La modélisation tout comme la conception d’un protocole d’évaluation, menée en parallèle, ont consolidé le choix des ressources digitales à développer. L’intervention numérique à partir de son modèle logique reste à être évaluée.
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Objectives. To design a multifactorial digital intervention based on a logic model promoting the adoption of at least two protective actions that are easy to incorporate into a routine, relating to the following health determinants: physical activity, nutrition, smoking, alcohol, stress, sleep, cognitive health, and environmental health. This objective falls within a strategy of lifelong health promotion and disease prevention, and is part of a Santé publique France project studying the methodology for developing a social marketing tool that includes a digital intervention for adults in mid-life, specifically targeting socially and economically deprived groups. This is consistent with Santé publique France health information research techniques and its goal of combating social and regional inequalities in health.Methods and results. The digital intervention used the COM-B model and took into account persuasive technology and psychosocial skills identified for each of the targeted health determinants. Qualitative studies with trial users have shown that supporting capabilities and opportunities seems to favor the adoption of an action, without a noticeable change in motivation.Conclusion. The modeling of the digital behavior change intervention confirmed the robustness of the actions, which are considered easy to integrate into daily life or to automate. Both the modeling and the design of an assessment protocol, conducted in tandem, consolidated the choice of the digital resources to be developed. The digital intervention has yet to be evaluated in terms of its logic model.

Objectifs. Concevoir une intervention numérique multifactorielle à partir d’un modèle logique favorisant l’adoption d’au moins 2 gestes protecteurs, susceptibles d’être routinisés, appartenant aux déterminants suivants : activité physique, alimentation, tabac, alcool, stress, sommeil, santé cognitive et santé environnement. Cet objectif s’inscrit dans une approche de promotion de la santé et de prévention tout au long de la vie. Plus exactement dans le cadre d’un projet, Santé publique France a étudié la méthodologie de construction d’un dispositif de marketing social dont une intervention numérique pour les adultes à mi-vie et plus spécifiquement les publics socio-économiquement défavorisés, en cohérence avec leurs techniques de recherche d’information en santé, dans un objectif de lutte contre les inégalités sociales et territoriales de santé (ISTS).Méthodes et résultats. L’intervention numérique a été modélisée à partir du modèle COM-B et de la théorie persuasive ainsi que des compétences psychosociales identifiées pour chacun des déterminants protecteurs visés. Des études qualitatives auprès d’utilisateurs-tests ont montré que soutenir les capacités et opportunités semble favorable à l’adoption d’un geste et ce sans changement notable de la motivation.Conclusion. La modélisation de l’intervention numérique en changement de comportement a étayé la robustesse des gestes dits faciles à intégrer dans la vie quotidienne ou à automatiser. La modélisation tout comme la conception d’un protocole d’évaluation, menée en parallèle, ont consolidé le choix des ressources digitales à développer. L’intervention numérique à partir de son modèle logique reste à être évaluée.

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