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Les Algorithmes

Par : Type de matériel : TexteTexteLangue : français Détails de publication : Presses Universitaires de France, 2024. Ressources en ligne : Abrégé : Les algorithmes sont omniprésents. Que ce soit pour travailler, communiquer, se déplacer, s’informer, soigner, construire ou encore enseigner, ils nous assistent et nous orientent vers des choix optimisés et nous apportent des réponses impossibles – ou difficiles – à obtenir pour des êtres humains. Quels sont les mécanismes scientifiques et technologiques de l’algorithme ? Comment son paradigme a-t-il évolué de la science algorithmique historique à la science computationnelle ? Quels bouleversements a-t-il rencontré au fil des époques ? De l’algorithme d’Euclide au réseau neuronal convolutif, Aurélie Jean nous donne des clés pour comprendre un objet mathématique et numérique qui est au cœur de nos vies personnelles et professionnelles. Elle nous montre comment il a traversé les siècles et les défis, et fait naître des concepts scientifiques nouveaux que chaque acteur – étudiant, ingénieur, scientifique et chercheur – et chaque utilisateur doit maîtriser pour mieux avancer et décrypter le monde de demain.
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Les algorithmes sont omniprésents. Que ce soit pour travailler, communiquer, se déplacer, s’informer, soigner, construire ou encore enseigner, ils nous assistent et nous orientent vers des choix optimisés et nous apportent des réponses impossibles – ou difficiles – à obtenir pour des êtres humains. Quels sont les mécanismes scientifiques et technologiques de l’algorithme ? Comment son paradigme a-t-il évolué de la science algorithmique historique à la science computationnelle ? Quels bouleversements a-t-il rencontré au fil des époques ? De l’algorithme d’Euclide au réseau neuronal convolutif, Aurélie Jean nous donne des clés pour comprendre un objet mathématique et numérique qui est au cœur de nos vies personnelles et professionnelles. Elle nous montre comment il a traversé les siècles et les défis, et fait naître des concepts scientifiques nouveaux que chaque acteur – étudiant, ingénieur, scientifique et chercheur – et chaque utilisateur doit maîtriser pour mieux avancer et décrypter le monde de demain.

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