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RésuméCette étude est une revue systématique des études de validation de l’ Edinburgh Postnatal Depression Scale (EPDS). La recherche bibliographique, sur les bases MEDLINE, PASCAL-BIOMED et PSYCINFO, a identifié quarante-sept documents entre 1987 et 2004. Le critère principal de qualité retenu est la référence à un examen standardisé validé pour le diagnostic de la dépression. Dix-neuf études répondent à ce critère.La sensibilité de cet outil de dépistage s’échelonne de 0.65 à 1.00 et la spécificité de 0.71 à 0.97, pour des seuils de positivité variant de 8.5 à 13.5 selon les études. La largeur des intervalles de confiance traduit la faible précision de ces mesures, le plus souvent liée à la taille des effectifs. La valeur prédictive positive (VPP) moyenne, calculée pour une prévalence de 13% de la dépression postnatale, est de 51%. L’hétérogénéité des études et la variation de l’expression émotionnelle selon les cultures ne permettent pas la réalisation d’une synthèse quantitative de type méta-analytique. Une homogénéisation des critères diagnostiques de référence et la réalisation de méga-essais pourraient diminuer ces limites. Une étude multicentrique ne serait envisageable qu’en adjoignant à l’analyse quantitative des données qualitatives.

This article is a qualitative review of the Edinburgh Postnatal Depression Scale (EPDS) validation studies as a screening tool. A research on MEDLINE, PASCAL-BIOMED and PSYCINFO databases from the period 1987-2004, identified forty-seven papers. The main judgment criterion was the use of a gold-standard for depression diagnosis. Nineteen studies were selected.Sensitivity ranged 0.65 to 1.00, and specificity 0.71 to 0.97. Wide confidence intervals for valuable data did not affect the performances of this self-questionnary, even if the EPDS cut-off scores ranged 8.5 to 13.5 in these studies. Positive predictive value, for a 13% postnatal depression (PND) prevalence, was calculated at 51%. A meta-analytic approach was not realised because of heterogeneous study design and cultural specificities. The use of larger sample size and of united diagnostic criterion for PND would be helpful in future research. Multicentric study would have to include some qualitative and quantitative variables.