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RésuméLe domaine du document est une science à part entière née dans les années 80, en même temps que le traitement des images, dont l’enjeu est l’extraction des informations constitutives du document dans un but de dématérialisation. Pour cela, les méthodes qui sont généralement utilisées fonctionnent au niveau du pixel, et sont, par conséquent, relativement vulnérables aux moindres variations (présence de bruit résiduel dans les images, nombre de couleurs utilisées...). A l’opposé, le traitement des images, beaucoup plus généraliste, propose sans cesse de nouveaux outils destinés à fonctionner sur des images de nature très variée (images médicales, satellitaires, vidéo...), possédant donc des propriétés très différentes. L’idée de cet article est donc de renforcer les liens entre ces deux univers, en montrant, sur quelques exemples précis au niveau du caractère, que l’application de techniques classiques en traitement d’image (comme les contours actifs ou les filtres de Gabor) peut apporter des solutions réelles aux problèmes posés par le traitement du document.

Document image processing is a particular task born in the 1980s’, as well as image processing, which aims at retrieving the structural information composing the documents. For that, most of the methods used so far worked at a pixel level, thus suffering from every variation document images may present (e.g. noise, number of colors used...). On the other hand, classical image processing is far more generic, aimed at images coming from very different sources (medical images, satellite images, video...), consequently presenting very different properties. The goal of this article is then to link these two areas, basing our study on two precise examples at a character level, using special tools such as active contours and Gabor filtering.