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Programmation Python avancée Guide pour une pratique élégante et efficace ['Olive, Xavier']

Par : Contributeur(s) : Type de matériel : TexteTexteÉditeur : Dunod 2021Description : pType de contenu :
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ISBN :
  • 9782100815982
Sujet(s) :
Ressources en ligne : Abrégé : Python est un langage généraliste et multi-plateforme, apprécié par les scientifiques et les ingénieurs pour sa polyvalence, sa concision et la lisibilité de sa syntaxe.C’est un « couteau suisse » qui permet d’écrire un prototype en quelques heures, de construire une chaîne de traitements à partir de briques logicielles écrites par d’autres, voire dans d’autres langages.Ce livre s’adresse à un public qui a déjà une expérience de la programmation. Il rappelle les concepts-clés pour une utilisation efficace du langage, et il alterne explications théoriques et approche pragmatique avec des cas d’étude pratiques.Il s’appuie sur les versions les plus récentes (3.7 et 3.8) et au-delà du langage proprement dit décrit l’écosystème Python avec les principales bibliothèques utilisées, les environnements de développement et les bonnes pratiques de gestion de projet.Les six problèmes-exemples qui illustrent le livre viennent du calcul numérique, du traitement du signal ou de l’intelligence artificielle.
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Python est un langage généraliste et multi-plateforme, apprécié par les scientifiques et les ingénieurs pour sa polyvalence, sa concision et la lisibilité de sa syntaxe.C’est un « couteau suisse » qui permet d’écrire un prototype en quelques heures, de construire une chaîne de traitements à partir de briques logicielles écrites par d’autres, voire dans d’autres langages.Ce livre s’adresse à un public qui a déjà une expérience de la programmation. Il rappelle les concepts-clés pour une utilisation efficace du langage, et il alterne explications théoriques et approche pragmatique avec des cas d’étude pratiques.Il s’appuie sur les versions les plus récentes (3.7 et 3.8) et au-delà du langage proprement dit décrit l’écosystème Python avec les principales bibliothèques utilisées, les environnements de développement et les bonnes pratiques de gestion de projet.Les six problèmes-exemples qui illustrent le livre viennent du calcul numérique, du traitement du signal ou de l’intelligence artificielle.

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