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This research aims to lay the foundations for a hybrid territorial artificial intelligence system designed to support strategic location decisions in a context of strengthened regulations (ZAN, SCOT, PLU) and complex interactions between public and private stakeholders. Based on a corpus of 39 Territorial Coherence Schemes, the methodology combines ontological formalization, an expert rule engine, and relational data modeling. The purpose is not to deliver a fully operational tool, but rather to build the theoretical and empirical framework required for the future development of an explainable, governable, and co-constructed decision-support system. The study demonstrates how territorial complexity can be structured into intelligible concepts, how divergent temporalities among actors can be modeled, and how conditions for dialogical algorithmic governance can be established. It represents a first step toward a transparent and collaborative collective intelligence tool that can mediate between private rationales and public planning objectives.

Cette recherche propose de poser les bases d’un système d’intelligence artificielle territoriale hybride, conçu pour accompagner les décisions d’implantation stratégique dans un environnement marqué par des régulations renforcées (ZAN, SCOT, PLU) et des interactions complexes entre acteurs publics et privés. À partir d’un corpus de 39 analyses de Schémas de Cohérence territoriale, la démarche mobilise une formalisation ontologique, un moteur de règles expertes et une modélisation relationnelle des données. L’objectif n’est pas de livrer un outil finalisé, mais de construire un cadre théorique et empirique permettant, à terme, de développer un dispositif d’aide à la décision explicable, gouvernable et co-construit avec les parties prenantes. Cette recherche met en évidence la possibilité de structurer la complexité territoriale en concepts intelligibles, d’articuler les temporalités divergentes des acteurs et de créer les conditions d’une gouvernance algorithmique dialogique. Elle constitue ainsi une première étape vers un outil d’intelligence collective territoriale transparent et collaboratif.