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Gouvernance de l’IA générative dans les organisations : élaboration de chartes par une approche multi-niveaux

Par : Contributeur(s) : Type de matériel : TexteTexteLangue : français Détails de publication : 2024. Sujet(s) : Ressources en ligne : Abrégé : The rapid emergence of generative artificial intelligence technologies is confronting organizations with significant ethical and operational challenges. With unprecedented speed, the progress of generative AI and its large-scale diffusion are generating numerous tensions, such as the need to ensure user security while encouraging innovation and experimentation. This requires the implementation of specific governance tools. This situation has led to a focus on developing usage charters aimed at striking the right balance between these different issues. This exploratory study proposes a framework for developing such charters, based on a multi-level maturity approach. The methodology relies on the insights from a multidisciplinary working group led by the Essec Chair of Change and composed of companies and academic experts, supplemented by individual interviews and a review of academic literature. The results recommend three levels of charters (basic, intermediate, advanced) adapted to different degrees of risk exposure. A participatory approach involving all stakeholders is advocated, as well as agile governance processes and rigorous monitoring. While this approach opens up interesting avenues, further developments will be necessary to refine the links with an organizational maturity framework.Abrégé : L’émergence rapide des technologies d’intelligence artificielle générative confronte les organisations à d’importants défis éthiques et opérationnels. Avec une vitesse inédite, les progrès de l’IA générative et sa diffusion à grande échelle engendrent de nombreuses tensions, telles que la nécessité d’assurer la sécurité des utilisateurs tout en encourageant l’innovation et l’expérimentation. Cela requiert la mise en place d’outils de gouvernance spécifiques. Cette situation a conduit à se pencher sur l’élaboration de chartes d’utilisation visant à trouver le juste équilibre entre ces différents enjeux. Cette étude exploratoire propose un cadre pour développer de telles chartes, basé sur une approche par niveaux de maturité progressifs. La méthodologie s’appuie sur les réflexions d’un groupe de travail pluridisciplinaire animé par la Chaire Essec du Changement et composé d’entreprises et des experts académiques, complétées par des entretiens individuels et une revue de littérature académique. Les résultats recommandent trois niveaux de chartes (base, intermédiaire, avancé) adaptés aux différents degrés d’exposition aux risques. Une démarche participative impliquant l’ensemble des parties prenantes est préconisée, de même que des processus de gouvernance agiles et un suivi rigoureux. Si cette approche ouvre des pistes intéressantes, des développements ultérieurs seront nécessaires pour affiner les liens avec une grille de maturité organisationnelle.
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The rapid emergence of generative artificial intelligence technologies is confronting organizations with significant ethical and operational challenges. With unprecedented speed, the progress of generative AI and its large-scale diffusion are generating numerous tensions, such as the need to ensure user security while encouraging innovation and experimentation. This requires the implementation of specific governance tools. This situation has led to a focus on developing usage charters aimed at striking the right balance between these different issues. This exploratory study proposes a framework for developing such charters, based on a multi-level maturity approach. The methodology relies on the insights from a multidisciplinary working group led by the Essec Chair of Change and composed of companies and academic experts, supplemented by individual interviews and a review of academic literature. The results recommend three levels of charters (basic, intermediate, advanced) adapted to different degrees of risk exposure. A participatory approach involving all stakeholders is advocated, as well as agile governance processes and rigorous monitoring. While this approach opens up interesting avenues, further developments will be necessary to refine the links with an organizational maturity framework.

L’émergence rapide des technologies d’intelligence artificielle générative confronte les organisations à d’importants défis éthiques et opérationnels. Avec une vitesse inédite, les progrès de l’IA générative et sa diffusion à grande échelle engendrent de nombreuses tensions, telles que la nécessité d’assurer la sécurité des utilisateurs tout en encourageant l’innovation et l’expérimentation. Cela requiert la mise en place d’outils de gouvernance spécifiques. Cette situation a conduit à se pencher sur l’élaboration de chartes d’utilisation visant à trouver le juste équilibre entre ces différents enjeux. Cette étude exploratoire propose un cadre pour développer de telles chartes, basé sur une approche par niveaux de maturité progressifs. La méthodologie s’appuie sur les réflexions d’un groupe de travail pluridisciplinaire animé par la Chaire Essec du Changement et composé d’entreprises et des experts académiques, complétées par des entretiens individuels et une revue de littérature académique. Les résultats recommandent trois niveaux de chartes (base, intermédiaire, avancé) adaptés aux différents degrés d’exposition aux risques. Une démarche participative impliquant l’ensemble des parties prenantes est préconisée, de même que des processus de gouvernance agiles et un suivi rigoureux. Si cette approche ouvre des pistes intéressantes, des développements ultérieurs seront nécessaires pour affiner les liens avec une grille de maturité organisationnelle.

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