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Introduction : En Afrique subsaharienne, notamment au Burundi, le recours au test de dépistage du VIH, qui est fondamental pour initier un traitement, est relativement faible. La présente étude vise à identifier les déterminants liés au recours au test de dépistage du VIH chez les femmes en âge de procréer dans ce pays. Matériels et méthodes : Il s’agit d’une analyse de données secondaires provenant des Enquêtes de Démographie et de Santé 2016-2017 du Burundi. Notre population cible était les femmes âgées de 15 à 49 ans. Les données ont été analysées avec le logiciel stata 15.1. La régression logistique binaire multiniveau a permis d’identifier les déterminants individuels et contextuels du recours au test de dépistage du VIH/sida chez ces femmes. Résultats : Sur un total de 8 537 femmes incluses dans cette étude, 17,63 % étaient âgées entre 15 et 24 ans, 46,44 % entre 25 et 34 ans et 35,93 % entre 35 et 49 ans. Les déterminants individuels du recours au test de dépistage VIH étaient l’âge, le niveau d’éducation, la parité, le statut marital, le pouvoir décisionnel et la fréquence d’écoute radiophonique. Notons que 1,36 % du recours au test du VIH était imputable au niveau région, et le milieu de résidence était une variable importante du contexte. Conclusion : Le recours au test de dépistage du VIH est influencé par les facteurs individuels et contextuels dont la prise en compte est indispensable à l’élaboration et la mise en œuvre de programme de lutte contre le VIH au Burundi.

Introduction: In sub-Saharan Africa, particularly in Burundi, uptake of HIV testing, which is fundamental to initiating treatment is relatively low. The present study aims to identify the individual and contextual determinants related to the uptake of HIV testing among women of childbearing age in this country. Materials and methods: This was an analysis of secondary data from Burundi’s 2016-2017 demographic and health surveys. Our target population was women aged 15 to 49. Data were analyzed with the software stata 15.1. In bivariate analysis, the chi-square test and simple logistic regression allowed us to identify the candidate variables for modeling at the 20% threshold. Multilevel binary logistic regression made it possible to identify the individual and contextual determinants of the uptake of HIV / AIDS testing in these women. Results: Out of a total of 8,537 women included in this study, 17.63% were between 15 and 24 years old, 46.44% between 25 and 34 and 35.93% between 35 and 49. The individual determinants of uptaking HIV testing were age, level of education, parity, marital status, decision-making power, and frequency of radio listening. Note that 1.36% of the use of the HIV testing was attributable to the region and the place of residence was an important variable of the context. Conclusion: This analysis of population data from DHS surveys in Burundi made it possible to identify the individual and contextual determinants influencing the uptake of HIV testing in Burundi. Further qualitative research should also address the contextual barriers that influence the uptake of screening.