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Architecture des capacités dynamiques activées par les technologies de l’information et analyse de données multidimensionnelles : Le rôle des capacités de coopération sur les marchés locaux

Par : Contributeur(s) : Type de matériel : TexteTexteLangue : français Détails de publication : 2026. Sujet(s) : Ressources en ligne : Abrégé : De quoi sont constituées les capacités dynamiques (DCTI) activées par les technologies de l’information ? Comment les entreprises adaptent-elles ces dernières pour naviguer dans des environnements turbulents et en voie de démondialisation ? Pour répondre à ces questions, cette étude examine empiriquement la relation entre les capacités dynamiques activées par les technologies de l’information et les capacités de coopération (CC). Le document explore les rôles des capacités dynamiques et collaboratives, ainsi que des systèmes d’information (SI) au sein des organisations et la manière dont ces facteurs influencent les activités de l’entreprise. Après un examen approfondi de la littérature, des hypothèses sont formulées et testées à l’aide de données d’enquête provenant de 1 448 entreprises. L’étude discute ensuite de ses implications. Les entreprises évoluant dans des environnements de plus en plus complexes, il devient impératif de comprendre comment les capacités internes peuvent être structurées pour optimiser les performances. Dans la littérature théorique, les capacités dynamiques sont reconnues comme des moteurs essentiels des activités de l’entreprise, en particulier dans l’utilisation efficace des systèmes d’information. Nos contributions sont doubles : Premièrement, nous mettons en évidence l’hétérogénéité entre les entreprises, en opposant les entreprises locales dotées de fortes capacités de collaboration aux entreprises influentes au niveau international. Deuxièmement, nous montrons que les entreprises locales améliorent leurs performances en s’appuyant principalement sur les systèmes d’information, mais en tirant parti de leurs capacités de collaboration (CC). En utilisant des méthodes d’analyse de données multidimensionnelles, nous développons une typologie d’entreprises basée sur leur performance. Nous proposons quatre profils de performance distincts, qui sont ensuite analysés à l’aide d’un modèle discriminant, les capacités dynamiques, les SI et les capacités de collaboration servant de variables explicatives.
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De quoi sont constituées les capacités dynamiques (DCTI) activées par les technologies de l’information ? Comment les entreprises adaptent-elles ces dernières pour naviguer dans des environnements turbulents et en voie de démondialisation ? Pour répondre à ces questions, cette étude examine empiriquement la relation entre les capacités dynamiques activées par les technologies de l’information et les capacités de coopération (CC). Le document explore les rôles des capacités dynamiques et collaboratives, ainsi que des systèmes d’information (SI) au sein des organisations et la manière dont ces facteurs influencent les activités de l’entreprise. Après un examen approfondi de la littérature, des hypothèses sont formulées et testées à l’aide de données d’enquête provenant de 1 448 entreprises. L’étude discute ensuite de ses implications. Les entreprises évoluant dans des environnements de plus en plus complexes, il devient impératif de comprendre comment les capacités internes peuvent être structurées pour optimiser les performances. Dans la littérature théorique, les capacités dynamiques sont reconnues comme des moteurs essentiels des activités de l’entreprise, en particulier dans l’utilisation efficace des systèmes d’information. Nos contributions sont doubles : Premièrement, nous mettons en évidence l’hétérogénéité entre les entreprises, en opposant les entreprises locales dotées de fortes capacités de collaboration aux entreprises influentes au niveau international. Deuxièmement, nous montrons que les entreprises locales améliorent leurs performances en s’appuyant principalement sur les systèmes d’information, mais en tirant parti de leurs capacités de collaboration (CC). En utilisant des méthodes d’analyse de données multidimensionnelles, nous développons une typologie d’entreprises basée sur leur performance. Nous proposons quatre profils de performance distincts, qui sont ensuite analysés à l’aide d’un modèle discriminant, les capacités dynamiques, les SI et les capacités de collaboration servant de variables explicatives.

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