Una IA ética, informada y explicable frente a las fluctuaciones de la demanda agrícola
Type de matériel :
TexteLangue : français Détails de publication : 2026.
Ressources en ligne : Abrégé : Esta investigación, realizada en el marco del proyecto «GreenMinds AI», estudia la integración de una inteligencia artificial ética, informada y explicable (EIX-AI) en las cadenas de suministro agrícolas, con una aplicación específica al contexto libanés. Mediante el uso de la investigación en ciencias del diseño y el método Kano, demuestra que la EIX-AI permite conciliar rendimiento, ética y sostenibilidad, al tiempo que refuerza la apropiación gracias a herramientas explicativas como SHAP y LIME.
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Esta investigación, realizada en el marco del proyecto «GreenMinds AI», estudia la integración de una inteligencia artificial ética, informada y explicable (EIX-AI) en las cadenas de suministro agrícolas, con una aplicación específica al contexto libanés. Mediante el uso de la investigación en ciencias del diseño y el método Kano, demuestra que la EIX-AI permite conciliar rendimiento, ética y sostenibilidad, al tiempo que refuerza la apropiación gracias a herramientas explicativas como SHAP y LIME.
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