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This paper aims to analyze the conditions under which the growth of short-term rental platforms affects standard rents, focusing on key destinations on the French Riviera. Following a literature review, we develop a simplified model capturing the characteristics of French Riviera destinations and predict a positive effect on rents in the short run when there is a high pressure from short-term rentals. We validate these predictions using data from AirDNA pertaining to short-term rentals offered on the Airbnb platform, combined with data on long-term rentals in the cities of Nice and Cannes.

Cet article étudie les conditions dans lesquelles la croissance des plateformes de location de courte durée peut affecter les loyers pratiqués dans les espaces urbains, en se concentrant sur les destinations clé de la Côte d’Azur. Il propose un modèle intégrant les caractéristiques de ces destinations pour montrer que le fort développement des locations de courte durée dans certains quartiers peut avoir un effet sur les loyers. Ces prédictions sont validées par l’analyse empirique menée à l’aide des données AirDNA relatives aux locations proposées sur la plateforme Airbnb et des données relatives aux loyers dans les villes de Nice et Cannes.