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Do emerging industrial nations have little hope in the face of the new technological revolution 4.0, given the powerful self-reinforcing mechanisms characteristic of the innovation systems in central regions? Or can socio-technical trajectories, initially emerging as niches but later evolving into sectors or even networks, pave the way for technological leapfrogging in these emerging countries? If so, can we envision specific techno-industrial policies to facilitate these leaps, and more importantly, can we develop specific tools and methods to diagnose and promote such policies? This paper aims to contribute to the improvement and application of a Structural Network Analysis (SNA) methodology to identify, within a large set of longitudinal patent data, in a subdomain of industry 4.0 (namely, green technologies), the most promising technological domains for a given country under study (South Korea). The interest of this perspective on technological economic policies is to target a technological domain that is both critical and stimulating enough to generate a network effect, yet sufficiently niche to not require capital beyond the capacity of an emerging nation. In the current state of our intermediate research results, the findings are only partially satisfactory. The results regarding the most promising technologies appear significant only half of the time (whereas in the reference study, they tend towards 100%). Nevertheless, many avenues for improvement in research remain open. JEL Codes: 030

Les pays industriels émergents n’ont-ils que peu d’espoirs à nourrir dans la nouvelle révolution technologique 4.0 face à la puissance des mécanismes d’auto-renforcements caractéristiques des systèmes nationaux d’innovation des régions du centre ? Ou bien des trajectoires socio-techniques, d’abord de niches, puis de filières voire de réseaux, peuvent-elles ouvrir la voie à des sauts technologiques (« leapfrog ») dans les pays émergents ? Si oui, peut-on envisager des politiques techno-industrielles spécifiques pour les faciliter et surtout, peut-on disposer d’outil et méthode spécifiques pour diagnostiquer et favoriser de telles politiques ? Cet article tente de contribuer à l’amélioration et l’application d’une méthodologie d’Analyse Structurale de Réseau (ASR) pour détecter, dans une masse de données longitudinales de brevets dans un sous domaine de l’industrie 4.0 (les « green tech ») quelles sont les domaines technologiques les plus prometteurs pour un pays étudié donné (la Corée du Sud). L’intérêt de cette perspective de politiques économiques technologiques est de parvenir à cibler un domaine technologique suffisamment critique et stimulant pour pouvoir générer un effet de réseau, mais suffisamment petit (de niche) pour pouvoir ne pas exiger des capitaux qui dépasseraient les capacités d’un pays émergent. En l’état actuel de résultats intermédiaires de notre recherche, les résultats ne sont qu’à moitié satisfaisants. Les résultats quant aux technologies les plus prometteuses n’apparaissent significatifs qu’une fois sur deux (alors que dans l’article de référence, ils tendent vers les 100%). De nombreuses pistes de recherche d’améliorations s’ouvrent cependant.