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La régression statistique est une technique très utilisée. Néanmoins, elle soulève encore de nombreux problèmes, qui sont parfois de véritables chausse-trappes et qui n’ont pas toujours de solution simple. La présente contribution essaie d’en discuter quelques-uns, sur des exemples généralement tirés de la didactique ou de l’éducation. Ils sont intitulés et présentés comme suit : (1) le soi-disant contrôle de variables ; (2) les variables colinéaires ; (3) les variables de confusion ; (4) la variable collider ; (5) interprétations prédictive vs contrefactuelle ; (6) le problème fondamental de l’interprétation causale ; (7) la salade causale ; (8) la régression vers la moyenne ; (9) une complication due à l’approche bayésienne ; (10) que d’incertitudes !

Statistical regression is a widely used technique. Nevertheless, it still raises many problems, which are sometimes real pitfalls and do not always have simple solutions. The present contribution tries to discuss some of them, on examples generally taken from didactics or education. They are entitled and presented as follows: (1) The so-called control of variables; (2) Collinear variables; (3) Confounding variables; (4) The collider variable; (5) Predictive vs. counterfactual interpretations; (6) The fundamental problem of causal interpretation; (7) Causal salad; (8) Regression to the mean; (9) A complication due to the Bayesian approach; (10) What uncertainties!