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RÉSUMÉLa mobilité apparaît comme un élément essentiel de la compréhension du fonctionnement des villes. Les dynamiques socio-spatiales qu’elle induit ne sont pas aisément analysables en raison de la complexité des processus comportementaux, qui obligent à associer aux formes de mobilité les modes de vie, les parcours individuels et les critères de choix de résidence, ou des processus d’affectation des lieux, qui singularisent les espaces en accentuant les tendances centrifuges de l’habitat et des activités. Pour tenter d’aborder ces interactions, nous avons cherché à modéliser la mobilité résidentielle et ses effets sur la structure urbaine selon des approches liées à l’intelligence artificielle distribuée (automates cellulaires et système multi-agents). Le site d’étude de Bogota a été retenu pour diverses raisons liées au dynamisme des villes en développement, aux données disponibles et à la composition des équipes travaillant sur le projet.

ABSTRACTAn analysis of the interactions between different forms of mobility and urban change is key to understanding an urban system. A number of complex processes are involved in these interactions, including behavioural trends, residence choice criteria, individual patterns and economic change affecting the urban fabric, such as the emergence of shanty-towns or the concentration of economic activities. These interactions lead to changes in transport behaviour and infrastructure and influence planning decisions. To approach this topic, we intend to use artificial intelligence applications (cellular automata and multi-agent systems) to model residential mobility and its impact on the urban structure. We have chosen Bogota (Colombia) as our research site because it offers the characteristics of a developing country, a large quantity of high-quality data and the desired project team composition (PSIG98).