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RésuméLe « ségrographe » est un graphique qui croise la dispersion statistique d’une variable (mesurée par exemple par l’indice de ségrégation de Duncan) et sa cohésion spatiale (mesurée par exemple par l’indice d’autocorrélation de Geary). Il constitue une aide à la typologie de différenciations socio-spatiales, que nous appliquons dans cet article aux espaces urbains. L’approche statistique par agrégats collectifs (démarche écologique) apparaît pourtant souvent réductrice pour comprendre des logiques de ségrégations, largement conditionnées par des trajectoires individuelles. Par la représentation sur le « ségrographe » de données comportementales, tels les résultats électoraux, nous faisons l’hypothèse inverse que les comportements individuels sont également conditionnés par un environnement collectif, et que cet effet d’entraînement est mesurable par des outils d’analyse spatiale (autocorrélation, dispersion statistique, effets de structure).

The «segrograph» is a chart that compares the dispersion of a variable (measured by Duncan’s index of segregation, for example) with its spatial cohesion (measured by Geary’s index of spatial autocorrelation, for example). It assists the typology of socio-spatial differentiation, which is applied to urban areas in this paper. The statistical approach by collective aggregates (ecological approach) is often too simplistic to understand logics of segregation, largely conditioned by individual trajectories. By using the segrograph to chart behavioural data, such as election results, we can make the reverse hypothesis that individual behaviour is also conditioned by a collective environment and that this bandwagon effect can be measured with spatial analysis tools (autocorrelation, dispersion, structure effects).