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RÉSUMÉL’application des modèles d’interaction spatiale aux échanges migratoires en milieu intra-urbain est légitime, mais à condition de tenir compte de la diversité des formes d’éloignement géographique qui conditionnent la réalisation des échanges à l’intérieur d’une agglomération. Distance kilométrique, distance topologique, contiguïté, discontinuités administratives ou sociales forment un complexe de variables explicatives dont les effets spécifiques sont difficiles à dissocier sans un cadre méthodologique adéquat. La régression de Poisson offre une solution intéressante à ce problème. Appliquée aux migrations résidentielles dans l’agglomération de Varsovie en 1985, elle permet de montrer que l’effet de la distance kilométrique se double de deux effets de barrière, opposant d’une part le centre et la périphérie de Varsovie, d’autre part les rives occidentale et orientale de la Vistule. On pourrait élargir encore l’intérêt de ce modèle en ajoutant aux facteurs de proximité spatiale des mesures de proximité sociale telles que la prise en compte des similarités socio-économiques des quartiers.

The application of spatial interaction models to migration flows in an intra-urban environment should take into account the different types of geographical distance that influence flows within a city. Kilometric distance, topological distance, contiguity, and administrative and social discontinuities form a set of explanatory variables whose specific effects are difficult to dissociate without an adequate methodological framework. Poisson regression offers an interesting solution to this problem. Applied to residential migration in the Warsaw metropolitan area in 1985, it shows that the effect of kilometric distance is compounded by two barrier effects, one between the centre and the periphery of Warsaw, and the other between the western and the eastern bank of the Vistula. We could further enhance this model by combining factors of spatial proximity with measures of social proximity such as socio-economic similarities of the districts.