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Le parc nucléaire d’EDF en exploitation est constitué de cinquante-huit réacteurs construits par paliers standardisés et d’un âge moyen de trente-deux ans. Il dispose d’un patrimoine de données très riche et hétérogène, propice à l’utilisation des nouvelles techniques d’analyse de données permises par l’essor du Big Data. Après une phase de démonstration de l’intérêt de ces techniques, la généralisation de l’usage des outils de « Data Analytics », menée conjointement aux démarches d’amélioration du « patrimoine données », constitue un levier au service des deux enjeux majeurs du parc nucléaire français : la sûreté, et l’amélioration de la performance de l’exploitation et de la maintenance.

The French national electricity company (EdF) has a fleet of operational nuclear power stations that counts 58 reactors built in standardized stages and, on the average, 32 years old. It also has a legacy of abundant, diverse data that could be processed using new techniques in data analytics that are part of the big data bang. Following a phase for demonstrating these techniques, ÉdF has generalized the tools of data analytics and procedures for improving the company’s data legacy. This combination is a lever for improving the safety, operations and maintenance of this fleet of nuclear reactors.