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Detection of schistocytes is an important first step in the differential diagnosis of thrombotic microangiopathy. It is however labor intensive and prone to subjectivity. To improve and standardize the detection and quantification of schistocytes, we studied its automated analysis by digital microscopy DM1200 (CellaVision®) on 63 positive and 102 negative smears obtained from SP-50 (Sysmex®). Easy to use and very useful for staff training, it showed a lower between-observer coefficient of variation than usually described for manual counting (25% vs. 50%). Very sensitive (100%) in pre-classification, the detection of schistocytes was highly sensitive (98.4%) and specific (96.8%) after reclassification (AUCROC = 0.9929), showing a good correlation with manual microscopy. TAT was comparable to manual counting. For positive smears, the percentage of schistocytes was similar between pre- and post-classification. However, 29.6% of pre-classified schistocytes were removed and 21.8% were added. For negative smears a significative overestimation of schistocytes (292%) was observed. Except poikilocytosis, on negative smears, the most common error of the software (24.9%) was due to platelets classified in schistocytes. Were also observed for example erroneous divisions of the image (3.2%) or artifactual schistocytes resulting from scratches in the smear (2.6%). Another limit is the high number of red blood cells not analyzed (46.8% for high-density smears), which might false the schistocytes percentage. To conclude, CellaVision® technology showed many benefits, but also limits that the operator needs to know.

La détection des schizocytes est primordiale pour le diagnostic des microangiopathies thrombotiques. Dans le but d’améliorer leur quantification dans notre laboratoire, nous avons évalué le module érythrocytaire du microscope automatique DM1200 (CellaVision®) sur 165 échantillons dont 63 positifs étalés et colorés sur SP-50 (Sysmex®). Facile d’emploi et très utile pour la formation initiale et continue, nous avons observé un CV inter-observateur plus bas que classiquement décrit dans la littérature (25 % vs. 50 %). En pré-classification la sensibilité était très forte (100 %). Après reclassification, la sensibilité passe à 98,4 %, la spécificité à 96,8 % avec une aire sous la courbe ROC de 0,9929, montrant ainsi une bonne corrélation avec le décompte manuel au microscope optique. La durée du compte est similaire entre les 2 méthodes. Pour les frottis positifs, le pourcentage de schizocytes était similaire entre la pré- et la post-classification, mais 26,9 % des éléments classés initialement en schizocytes avaient été retirés par l’opérateur, et 21,8 % avaient été rajoutés. Pour les frottis négatifs une surestimation de 292 % du compte des schizocytes par le logiciel a été observée. Au-delà de la difficulté liée à la poïkilocytose érythrocytaire, sur les frottis négatifs l’erreur la plus commune du logiciel (24,9 %) était due à des plaquettes classées en schizocytes. Mais nous avons également par exemple observé des découpages erronés de l’image (3,2 %) ou des schizocytes artéfactuels issus de rayures du frottis (2,6 %). Une autre limite est le nombre important d’hématies non analysées (46,8 % pour des champs de forte densité) qui pourrait fausser le pourcentage de schizocytes.