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Le changement climatique s’impose à nous

Par : Contributeur(s) : Type de matériel : TexteTexteLangue : français Détails de publication : 2024. Ressources en ligne : Abrégé : Les engagements pris pour lutter contre le changement climatique passent par une décarbonation quasi-totale du secteur du bâtiment en 2050, et son adaptation aux climats futurs dans la perspective de +4 °C en 2100. Ceci touche plus de 98 % du parc qui devra donc être rénové. Encore faut-il le connaître précisément. C’est ce que permet aujourd’hui la base de données nationale des bâtiments (BDNB) issue de la direction recherche et développement du CSTB et de ses partenaires académiques. Elle autorise d’ores et déjà des simulations à grande échelle au niveau du parc, en support à l’action publique. Pour chaque acteur socioéconomique, elle permet une mise en perspective ainsi qu’une optimisation des impacts du réchauffement climatique sur le projet de rénovation du bâtiment dans son environnement urbain et, avec les outils de simulation de dernière génération couplés aux données massives, la fiabilisation des solutions de rénovation énergétique pour les différents types de bâtiment. C’est une condition nécessaire pour réussir.
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Les engagements pris pour lutter contre le changement climatique passent par une décarbonation quasi-totale du secteur du bâtiment en 2050, et son adaptation aux climats futurs dans la perspective de +4 °C en 2100. Ceci touche plus de 98 % du parc qui devra donc être rénové. Encore faut-il le connaître précisément. C’est ce que permet aujourd’hui la base de données nationale des bâtiments (BDNB) issue de la direction recherche et développement du CSTB et de ses partenaires académiques. Elle autorise d’ores et déjà des simulations à grande échelle au niveau du parc, en support à l’action publique. Pour chaque acteur socioéconomique, elle permet une mise en perspective ainsi qu’une optimisation des impacts du réchauffement climatique sur le projet de rénovation du bâtiment dans son environnement urbain et, avec les outils de simulation de dernière génération couplés aux données massives, la fiabilisation des solutions de rénovation énergétique pour les différents types de bâtiment. C’est une condition nécessaire pour réussir.

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