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Tout ce qui ressemble à « A et B » n’est pas forcément une association. L’apprentissage statistique, un phénomène reposant sur des entrées sensorielles répétées et unimodales, est assimilé par Rey à l’apprentissage associatif, pourtant des souvenirs associatifs durables peuvent se former à partir d’essais uniques et impliquer des entrées multimodales. De même, associations et connexions sont considérées par Rey comme équivalentes, mais cette conception amène plusieurs difficultés, par exemple le risque de rendre toute explication associationniste triviale, puisque des associations seraient alors présentes entre toute paire de neurones (artificiels ou biologiques) connectés à tout endroit de tout système nerveux, ce qui contredit clairement notre compréhension des centres dédiés aux associations, notamment dans les cerveaux de mammifères ou d’insectes. En se lançant dans un tel programme associationniste, il convient donc de clarifier le concept d’association, en se méfiant de raccourcis hâtifs.

Not all things that resemble “A and B” are associations. Statistical learning, a phenomenon relying on repeated, unimodal inputs, is likened to associative learning by Rey, though long-lasting associative memory can develop from single trials and involve multimodal sensory inputs. Similarly, associations are here equaled to connections by Rey, but this view raises several difficulties, one of them being the risk of making any associationist account trivial, because associations would thus be present between any two (artificial or biological) connected neurons in any location of a nervous system, which clearly conflicts with our understanding of dedicated association centers, notably in mammalian or insect brains. Clarification about the concept of association is therefore needed when embarking on an associationist explanatory program, and one should be careful with oversimplification.